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교육과정소개

빅데이터 분석 (텐서플로우 딥러닝)

  • 교육기관
    (주)데이터에듀(온라인)/한국능률협회(오프라인)
  • 교육방식
    온라인, 오프라인

대상

  • Python을 이용한 데이터 분석이 관심이 있는 분
  • 데이터 분석을 위해 통계 수학 기초를 알고 싶은 분
  • 데이터 사이언티스트로 성장하길 원하는 분
  • 현재 데이터 분석업무를 하고 있지만 주요 이론과 개념이 부족한 분
  • 기업의 전산 시스템 및 데이터 관리 담당자
  • 기업 내 정보화 및 IT혁신 사업 담당자

과정목표

  • Python을 활용하여 기초적인 데이터 분석을 할 수 있다.
  • Python에서 주로 사용하는 라이브러리(numpy, pandas, Soikit-learn등)을 이해한다.
  • 쥬피터 노트북 환경 구축과 활용을 할 수 있다

프로그램 강의구성

교육프로그램구분교육방식난이도수강료수강신청
Python 프로그래밍 기초입문/공통온라인★★140,000수강신청
Python 프로그래밍 심화심화(필수)온라인★★65,000수강신청
Tensorflow심화(필수)온라인★★25,000수강신청
Basic Definition for Deep Learning심화(필수)온라인★★★100,000수강신청
Deep Learning심화(필수)온라인★★★90,000수강신청
Deep Learning with TensorFlow심화(필수)온라인★★★110,000수강신청
머신러닝과 딥러닝 실습심화(선택)오프라인★★★미정준비중

강의스냅사진

평가일정

평가코드인증평가명접수시작일접수종료일응시일합격발표일URL
추후공지

대표강사소개

윤종식 (尹鐘植)

  • (주)데이터에듀 CEO / 대표강사
    동국대 응용통계학과 겸임교수

주요 학력/경력

  • 2008 : 동국대학교 산업공학박사
  • 2004~2005 : 한국정보통신(주) 팀장
  • 2007~2014년 : (주)NICED&B 솔루션 사업실 실장

주요활동

  • 빅데이터활용창업강좌 및 멘토링 (동국대, 부산대, 동아대, 경성대)
  • 빅데이터전문가협회 정회원
  • 중소기업청, 창조경제타운 심사평가단 및 멘토
  • 빅데이터 및 데이터분석프로젝트 (외환은행, 신한은행, 현대캐피탈 외 다수)
  • 빅데이터기업특강 (LG-CNS, 삼성SDS, 삼성전자, POSCOENC, 아모레퍼시픽 외 다수)

주요저서

  • 데이터분석준전문가과정
  • 빅데이터활용사전419外

빅데이터 딥러닝 세부 커리큘럼

1. 강의 내용 요약

과정내용교육방식난이도수강료
1과목.Python 프로그래밍 기초온라인중급(★★)140,000
1장. Python 환경 준비상세
2장. Python 프로그래밍상세
2과목.Python 프로그래밍 심화온라인중급(★★)65,000
1장. Numpy상세
2장. Pandas상세
3장. Matplotlib상세
3과목Tensorflow온라인중급(★★)25,000
1장. TensorFlow 소개상세
2장. 텐서플로 환경 구축상세
3장. 텐서플로 기초상세
4과목Basic Definition for Deep Learning온라인고급(★★★)100,000
1장. 딥러닝을 위한 머신러닝 이해상세
5과목Deep Learning온라인고급(★★★)90,000
1장. 딥러닝 개념과 활용상세
2장. 인공신경망상세
3장. 신경망 이해하기상세
6과목Deep Learning with TensorFlow온라인고급(★★★)110,000
1장. CNN상세
2장. RNN상세
7과목머신러닝과 딥러닝 실습오프라인고급(★★★)미정
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