금융데이터분석, 거기서 거기 아닌가요 ?
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‘금융데이터분석’ 강의에만 있는
트레이딩 전락+프로그래밍의 현명한 투자 방법
트레이딩 전략
- 볼린저 밴드 매매법
- 심리 투자법칙
- 삼중창 매매기법
프로그래밍
- 파이썬
- 판다스
- 웹 스크래핑(크롤링)
- Tensorflow를 이용한 딥러닝
- 머신러닝
누가 들으면 도움이 되나요?
- 파이썬으로 머신 러닝, 딥 러닝 실습을 원하는 분
- 데이터 분석을 금융 데이터로 시작하고 싶은 분
- 파이썬을 통해 데이터를 수집, 분석, 시각화하는 완성된 파이프라인을 진행해보고 싶으신 분
- 금융권에 데이터 분석가로서 취업에 관심있는 분
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*운영시간 : 평일 오전 9시 ~ 오후 6시
금융 데이터 분석
수업 커리큘럼
5 강 ∙ 59분
파이썬을 이용한 날짜와 시간 다루기 (1)
파이썬을 이용한 날짜와 시간 다루기 (2)
파이썬을 이용한 날짜와 시간 다루기 (3)
파이썬을 이용한 날짜와 시간 다루기 (4)
Finance Data Reader
7 강 ∙ 1시간 44분
데이터프레임에 익숙해지기 (1)
데이터프레임에 익숙해지기 (2)
데이터프레임에 익숙해지기 (3)
데이터프레임에 익숙해지기 (4)
상관관계 분석
탐색적 분석 (1)
탐색적 분석 (2)
3 강 ∙ 45분
크롤링, HTML, BeautifulSoup
차트 그리기
캔들 차트
7 강 ∙ 1시간 7분
pd.read_html
회사명과 종목코드 얻기
종목별 뉴스 크롤링 (1)
종목별 뉴스 크롤링 (2)
본문 추출하기
명사 추출
단어의 빈도수 파악, 워드 클라우드
5 강 ∙ 56분
상관관계 분석
산점도 분석
선형회귀 분석 (1)
선형회귀 분석 (2)
상관계수에 따른 리스크 완화
4 강 ∙ 50분
볼린저 밴드 구하기 (1)
볼린저 밴드 구하기 (2)
볼린저 밴드 구하기 (3)
볼린저 밴드 매매기법
5 강 ∙ 51분
심리 투자 법칙 (1)
심리 투자 법칙 (2)
삼중창 매매 시스템 (1)
삼중창 매매 시스템 (2)
삼중창 매매 시스템 (3)
5 강 ∙ 1시간 31
머신 러닝과 선형 회귀 (1)
머신 러닝과 선형 회귀 (2)
머신 러닝과 선형 회귀 (3)
케라스를 이용한 선형 회귀 기초
케라스로 다우존스 지수와 코스피 지수 선형회귀
5 강 ∙ 39분
RNN 이해하기 (1)
RNN 이해하기 (2)
주가 예측 (1)
주가 예측 (2)
주가 예측 (3)
6 강 ∙ 1시간 6분
KNN 최근접 이웃 알고리즘 (1)
KNN 최근접 이웃 알고리즘 (2)
KNN 최근접 이웃 알고리즘 (3)
K-means를 이용한 종목 분류 (1)
K-means를 이용한 종목 분류 (2)
K-means를 이용한 종목 분류 (3)