제1절 데이터 분석 기법의 이해

1. 데이터 분석 기법의 이해 (1)
2. 데이터 분석 기법의 이해 (2)

제1절 R소개

1. R소개
2. R 특징 및 설치
3. R studio / R 기반의 작업환경

제2-1절 R기초 (1)

1. R 시작하기
2. 패키지 / 파일
3. 배치모드 / R 실습 / 예상문제 및 정리하기

제2-2절 R기초 (2)

1. 출력 / R 실습
2. 변수할당 및 삭제 / R 실습
3. 기본 통계량 / R 실습
4. 프로그래밍시 자주하는 실수 / 예상문제 및 정리하기

제3절 입력과 출력

1. 데이터 입력과 출력 (1) / R 실습 (1)
2. 데이터 입력과 출력 (2) / R 실습 (2)
3. CSV / 웹데이터 / 복잡한 데이터 읽기

제4-1절 데이터 구조와 데이터 프레임 (1)

1. 데이터 구조 (1) / R 실습 (1)
2. 데이터 구조 (2) / R 실습 (2)
3. R 실습 (3) / 예상문제 및 정리하기

제4-2절 데이터 구조와 데이터 프레임 (2)

1. 데이터프레임 다루기 (1) / R 실습 (1)
2. 데이터프레임 다루기 (2) / R 실습 (2)
3. 데이터 병합 / R 실습 / 데이터 구조 변경 / 예상문제 및 정리하기

제5절 데이터 변형

1. 데이터 변형 / R 실습
2. 문자열 및 날짜 다루기 / R 실습 / 예상문제

제1절 데이터 변경 및 요약

1. R reshape를 이용한 데이터 마트 개발
2. reshape 패키지 실습
3. sqldf / plyr / data.table 패키지 실습

제2절 데이터 가공

1. 데이터 가공 / 변수 중요도
2.변수 구간화 / R 실습

제3절 기초 분석 및 데이터 관리

1. 결측값 처리
2. R을 활용한 결측값 처리
3. 이상값 처리
4. R을 활용한 이상값 처리 / 예상문제 및 정리하기

제1절 통계분석의 이해

1. 통계 / 통계자료의 획득방법
2. 통계분석 / 확률
3. 이산형 확률분포
4. 연속형 확률분포
5. 추정
6. 가설검정
7. 비모수검정 / 예상문제 및 정리하기

제2절 기초 통계 분석

1. 기술통계 (1)
2. 기술통계 (2)
3. 인과관계
4. 상관분석
5. R을 활용한 기술통계 / R을 활용한 상관분석 / 예상문제 및 정리하기

제3절 회귀분석

1. 회귀분석 개요 / 단순선형회귀분석 (1)
2. 단순선형회귀분석 (2)
3. 단순선형회귀분석 (3) / 다중선형회귀분석 (1)
4. 다중선형회귀분석 (2)
5. 최적회귀방정식
6. R을 활용환 회귀분석
7. R을 활용한 최적회귀방정식
8. 예상문제 및 정리하기
9. 로지스틱 회귀분석

제4절 시계열 분석

1. 시계열 자료 / 정상성
2. 시계열 분석 분석 자료 분석방법 (이동평균법, 자수평활법)
3. 시계열 모형 (AR, MA, ARIMA, 분해시계열)
4. R을 활용한 시계열 분석 (1)
5. R을 활용한 시계열 분석 (2)
6. 예상문제 및 정리하기

제5절 다차원 척도법

1. 다차원 척도법

제6절 주성분분석

1. 주성분 분석
2. R을 활용한 주성분 분석 / 예상문제 및 정리하기

제1절 데이터 마이닝의 개요

1. 데이터마이닝 / 데이터마이닝 분석방법
2. 데이터마이닝을 위한 데이터 분할 / 성과분석
3. 성과분석 / 예상문제 및 정리하기

제2절 분류분석

1. 분류분석 / 의사결정나무 (1)
2. 의사결정나무 (2)
3. 분리규칙 / 의사결정나무 (3)
4. R을를 활용한 분류분석
5. 예상문제 및 정리하기

제3절 앙상블분석

1. 앙상블 기법 (배깅, 부스팅, 랜덤포레스트)
2. R을 활용한 앙상블 실습 / 예상문제 및 정리하기

제4절 인공신경망 분석

1. 인공신경망 (1)
2. 인공신경망 (2)
3. 인공신경망 (3) / 신경망 모형 구축시 고려사항
4. R을 활용한 인공신경망 실습 / 예상문제 및 정리하기

제5절 군집분석

1. 군집분석 / 계층적 군집방법 (1)
2. 계층적 군집방법 (2) / 비계층적 군집방법
3. 혼합 분포 군집 / SOM
4. R을 활용한 군집분석 실습 / 예상문제 및 정리하기

제6절 연관분석

1. 연관규칙
2. 최근 연관성 분석 동향 / R을 활용한 연관성분석 실습 (1)
3. R을 활용한 연관성분석 실습 (2) / 예상문제 및 정리하기
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