3과목(데이터 분석) 4장 통계 분석(ADsP)
데이터 분석에서 통계분석은 기본적으로 가장 많이 활용되는 분석 방법이다. 데이터 분석에 있어 통계의 기본 개념을 익힘으로써 조금 더 심도 있는 분석을 수행할 수 있을 것이다.
96등록한 수강생
이번 강의에서는
데이터 분석에서 통계분석은 기본적으로 가장 많이 활용되는 분석 방법이다. 데이터 분석에 있어 통계의 기본 개념을 익힘으로써 조금 더 심도 있는 분석을 수행할 수 있을 것이다.
4장 통계분석은 기초통계학의 내용과 R을 통한 기술통계분석을 수행할 수 있도록 내용을 구성하고 있으며, 데이터 분석 방법론 중 상관분석, 회귀분석, 시계열분석, 다차원척도법, 주성분분석에 대한이론적 내용과 R을 통한 프로그래밍으로 분석기법을 활용할 수 있도록 구성하였다.
강의 커리큘럼
| 1. 통계분석의 이해 | |||
| 1절 통계분석의 이해1_[통계 표본추출법, 통계분석] 학습방향 및 시험전략 | 00:44:00 | ||
| 1절 통계분석의 이해2_[확률 및 확률분포] | 00:41:00 | ||
| 1절 통계분석의 이해3_[추정과 가설검정, 비모수검정] 예상문제 및 핵심정리 | 00:50:00 | ||
| 2. 기초통계분석 | |||
| 2절 기초 통계분석1_[기술통계, 자료분석] 학습방향 및 시험전략 | 00:39:00 | ||
| 2절 기초 통계분석2_[자료분석] | 00:35:00 | ||
| 2절 기초 통계분석3_[R을 활용한 기술통계] 예상문제 및 핵심정리 | 00:28:00 | ||
| 2절 기초 통계분석(상관분석1)___[상관분석] 학습방향 및 시험전략 | 00:35:00 | ||
| 2절 기초 통계분석(상관분석2)_[R을 활용한 상관분석] 예상문제 및 핵심정리 | 00:23:00 | ||
| 2절 기초 통계분석(회귀분석1)_[회귀분석] 학습방향 및 시험전략 | 00:51:00 | ||
| 2절 기초 통계분석(회귀분석2)_[다중회귀분석] | 00:39:00 | ||
| 2절 기초 통계분석(회귀분석3)_[R을 활용한 회귀분석] | 00:37:00 | ||
| 2절 기초 통계분석(회귀분석4)_[R을 활용한 다중회귀분석] 예상문제 및 핵심요약 | 00:52:00 | ||
| 3. 시계열 분석 | |||
| 3절 시계열 분석1_[시계열분석] 학습방향 및 시험전략 | 00:31:00 | ||
| 3절 시계열 분석2_[AR, MA, ARIMA, 분할시계열] | 00:43:00 | ||
| 3절 시계열 분석3_[R을 활용한 시계열 1] | 00:34:00 | ||
| 3절 시계열 분석4_[R을 활용한 시계열 2] 예상문제 및 핵심요약 | 00:57:00 | ||
| 4. 다차원척도법과 주성분분석 | |||
| 4절 다차원척도법과 주성분분석_[다차원척도법] | 00:53:00 | ||
| 4절 다차원척도법과 주성분분석_[주성분분석] | 01:02:00 | ||
수강 후기
이 강의에 대한 후기가 아직 없습니다.
관련된 강의
ADsP 데이터분석 준전문가 2024
adp 필기 올패키지
