1. 솔루션 목적
- 금융 사고 데이터를 수집 및 분석하여 새로운 패턴 및 유의미한 정보를 자동학습하거나 분석하여 이상 거래를 탐지
- 공공, 교육, 민간 등의 분야에 사고 탐지 및 긴급대응, 사고 모니터링, 보안 정책 수립 등을 지원

2. 활용 데이터
- 인터넷뱅킹, 모바일뱅킹, 텔레뱅킹, ATM, 이용자 등에 대한 데이터
- 사고정보 및 금융데이터 등
3. 분석 서비스
- y-FDS : 빅데이터 기술을 활용한 전자금융 이상 거래 탐지 및 예방 솔루션으로 고객의 거래 로그 및 패턴에 관한 데이터를 실시간으로 분석, 이상징후 내역 조회, 블랙리스트 상관관계 분석 등을 통해 이상거래여부를 탐지하는 서비스 제공
- y-SmartDeep : 딥러닝 기계학습 기법을 기반으로 금융 및 증권시장에서 이상 거래를 탐지하는 솔루션. 이상 거래 탐지를 위한 명확한 룰(Rule)없이 기계학습만으로 탐지하거나, 충분한 데이터가 확보되지 않은 상태에서도 적용할 수 있는 룰(Rule) 기반의 딥러닝 모델을 병합한 하이브리드(Hybrid) 방식을 제공함

4. 주요 고객사 (활용 기업)
- 현대증권, 대우증권, 동부증권, 유진투자증권, 국민연금공단 등