1. 솔루션 목적
- 기업 내부의 정형 데이터와 외부의 비정형 데이터를 분석하여 고객 중심의 업무를 가능하게 하여 비즈니스에 효율성 제고
- 공공데이터 분석을 통해 국가 미래전략 수립, 재해 및 사회 위험 요인 조기 진단, 공공서비스 혁신 등을 지원
2. 활용 데이터
- 고객, 거래, 상품, 재무 등에 관한 기업 내부 정형 데이터
- 콜센터 VOD, 고객 로그, IoT 데이터 등의 비정형 데이터
- 시장데이터, 공공데이터, SNS 데이터 등의 외부 데이터
3. 분석 서비스
- BIGstation : 웹, 소셜미디어, DB, 파일 등의 데이터를 하둡 에코 시스템을 기반으로 수집 및 저장하고, 텍스트마이닝 모듈, 자연어처리, 트렌드 분석, 키워드 분석 기술 등을 이용하여 분석하고 시각화할 뿐만 아니라 IoT, 위치기반 서비스 등의 기능 확장, 사용자 맞춤형 서비스 등이 가능한 빅데이터 통합 플랫폼
- Tableau : 스프레드시트, SQL데이터베이스, 클라우드 등의 데이터에 대해 통계 요약 분석 및 시각화를 지원하고, 이를 웹에서 공유가능하게 해서 비즈니스에 통찰력을 주고 공동작업을 지원
- 예측분석 컨설팅 : 기업 내외부의 정형 및 비정형 데이터를 수집하고, 기계학습, 딥러닝, 소셜마이닝, 감성분석 등의 다양한 예측분석 알고리즘을 적용하여 금융기관, CRM활동, 일반 기업 등에 합리적 의사결정을 지원
4. 활용 사례
삼성메디슨
- 삼성메디슨의 효율적 재고 관리를 목적으로 성공적인 자재 수요 예측 모델을 개발

한국신용정보원
- 신용 빅데이터를 통합 관리하는 기관으로서 다양한 데이터를 효율적으로 연계 분석할 수 있는 신용정보 빅데이터 시스템 및 환경을 구축

현대자동차
- 공장의 비정형 데이터를 분석하여 비가동 분석 및 내구 시험 비정상 엔진정지 예측모델 개발 및 주조공정에서의 품질 예측 모델 개발

KT CS
- 스팸 연락으로 인한 고객 불편을 해소하기 위해 데이터 수집 및 검색 솔루션 기반의 플랫폼을 구축하여 고객 만족도를 향상시키는데 기여함

5. 주요 고객사 (활용 기업)
- 행정자치부, 코레일, KT, 보험개발원, IBK 기업은행, 근로복지공단 등