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- SELECT절에서 사용되는 WHERE, GROUP BY, LIMIT, AND, OR, NULL, LIKE 등의 상세 활용법과 예시
- 테이블과 데이터를 생성, 입력, 수정, 삭제하는 방법과 명시적 트랜잭션 사용법
- 공공데이터를 통해 살펴보는 기본 키, 외래 키 및 데이터 정규화
- 네 가지 JOIN 문법 및 BOM 구조, 서브쿼리 종류
- 인덱스의 내부 구조와 동작 원리 및 활용 시 주의 사항
- HeidiSQL를 통한 저장 함수 및 프로시저 개발 방법
- 파이썬 개발환경 구성 및 MariaDB 연동을 통한 파이썬 데이터 분석 예제
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*운영시간 : 평일 오전 9시 ~ 오후 6시
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수업 커리큘럼
3 강 ∙ 23분
강좌 도움말
MariaDB와 HeidiSQL (1)
MariaDB와 HeidiSQL (2)
17 강 ∙ 3시간 6분
한국영화 역대 박스오피스 100위 (1)
한국영화 역대 박스오피스 100위 (2)
SELECT와 FROM, WHERE 절 (1)
SELECT와 FROM, WHERE 절 (2)
SELECT와 FROM, WHERE 절 (3)
경상북도 소비자 물가지수
SELECT,WHERE절의 다양한 활용 (1)
SELECT,WHERE절의 다양한 활용 (2)
SELECT,WHERE절의 다양한 활용 (3)
SELECT,WHERE절의 다양한 활용 (4)
테이블과 데이터 다루기 (1)
테이블과 데이터 다루기 (2)
테이블과 데이터 다루기 (3)
서울 기온분석 월자료
테이블과 KEY, 가상의 테이블 VIEW (1)
테이블과 KEY, 가상의 테이블 VIEW (2)
테이블과 KEY, 가상의 테이블 VIEW (3)
14 강 ∙ 2시간 15분
공공데이터 테이블 예제 (1)
공공데이터 테이블 예제 (2)
집합과 JOIN 조인에 대하여 (1)
집합과 JOIN 조인에 대하여 (2)
집합과 JOIN 조인에 대하여 (3)
계층구조 (1)
계층구조 (2)
서브쿼리에 대하여 (1)
서브쿼리에 대하여 (2)
빠른 검색, INDEX 인덱스 (1)
빠른 검색, INDEX 인덱스 (2)
빠른 검색, INDEX 인덱스 (3)
불러 쓰는 STORED PROCEDURE와 FUNCTION (1)
불러 쓰는 STORED PROCEDURE와 FUNCTION (2)
3 강 ∙ 35분
Hadoop 하둡에 대하여
Python 파이썬 소개
MariaDB와 Python 연동
13강 ∙ 1시간 36분
패키지를 활용한 데이터 다루기 (1) 결측치와 이상치
패키지를 활용한 데이터 다루기 (2) 요약변수와 파생변수
패키지를 활용한 데이터 다루기 (3) 데이터변환 - 인코딩
패키지를 활용한 데이터 다루기 (4) 데이터변환 - 스케일링
기초 시각화 (1) matplotlib
기초 시각화 (2) seaborn
기초 통계분석 (1) 상관분석
기초 통계분석 (2) 평균비교 - t검정
기초 통계분석 (3) 평균비교 - 분산분석
기초 모델링 (1) 지도 학습 모형
기초 모델링 (2) 데이터분할
기초 모델링 (3) 회귀모형
기초 모델링 (4) 이진분류 모형