『파이썬을 이용한 텐서플로우 딥러닝』 참고자료실

과목

6과목 1장

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286-288

내용

7-1) CNN case study - LeNet-5

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과목

6과목 1장

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291

내용

7-3) CNN case study - ResNet

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과목

6과목 1장

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294

내용

8-2) CNN for CT images

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6과목 1장

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294-298

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6과목 1장

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298

내용

9-1) Simple CNN

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6과목 1장

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298-300

과목

6과목 1장

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301-302

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318

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4-1) RNN applications

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321-322

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322-323

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323-324

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324-328

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328-329

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331-335

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335-336

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6과목 2장

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337

내용

10-5) chr/word rnn (char/word level n to n model)

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337

내용

10-5) chr/word rnn (char/word level n to n model)

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337-338

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339-341

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339

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12) RNN with time series data(stock)

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과목 유형 교재페이지 내용 첨부파일 참고url
6과목 1장 내용출처 286-288 7-1) CNN case study - LeNet-5 - https://www.youtube.com/watch?v=EPFQ3z2xIQ8
6과목 1장 내용출처 291 7-3) CNN case study - ResNet - https://www.youtube.com/watch?v=1PGLj-uKT1w
6과목 1장 내용출처 294 8-2) CNN for CT images - https://www.slideshare.net/GYLee3/ss-72966495
6과목 1장 코드 294-298 8) CNN Basics [6과목1장] 8. CNN Basics.ipynb https://github.com/hunkim/DeepLearningZeroToAll/blob/master/lab-11-0-cnn_basics.ipynb
6과목 1장 내용출처 298 9-1) Simple CNN - http://personal.ie.cuhk.edu.hk/~ccloy/project_target_code/index.html
6과목 1장 코드 298-300 9) MNIST 99% with CNN (1-6) [6과목1장] 9. MNIST 99% with CNN (1-6).ipynb https://github.com/hunkim/DeepLearningZeroToAll/blob/master/pytorch/lab-11-1-mnist_cnn.py
6과목 1장 코드 301-302 9-7) Deep CNN - https://github.com/hunkim/DeepLearningZeroToAll/blob/master/pytorch/lab-11-2-mnist_deep_cnn.py
6과목 2장 내용출처 318 4-1) RNN applications - https://github.com/TensorFlowKR/awesome_tensorflow_implementations
6과목 2장 코드 321-322 6) RNN Basics (2) [6과목2장] 6-2. one node 5 (input-dim) in 2 (hidden_size).ipynb https://github.com/hunkim/DeepLearningZeroToAll/blob/master/lab-12-0-rnn_basics.ipynb
6과목 2장 코드 322-323 6) RNN Basics (3) [6과목2장] 6-3. Upfolding to n sequences.ipynb https://github.com/hunkim/DeepLearningZeroToAll/blob/master/lab-12-0-rnn_basics.ipynb
6과목 2장 코드 323-324 6) RNN Basics (4) [6과목2장] 6-4. Batching input.ipynb https://github.com/hunkim/DeepLearningZeroToAll/blob/master/lab-12-0-rnn_basics.ipynb
6과목 2장 코드 324-328 7) Teach RNN [6과목2장] 7. Teach RNN.ipynb https://github.com/hunkim/DeepLearningZeroToAll/blob/master/lab-12-1-hello-rnn.py
6과목 2장 코드 328-329 8) RNN with long sequences [6과목2장] 8. RNN with long sequences.ipynb https://github.com/hunkim/DeepLearningZeroToAll/blob/master/lab-12-2-char-seq-rnn.py
6과목 2장 코드 331-335 9) RNN with long sequences With Fully Connection layer [6과목2장] 9. RNN with long sequences With Fully Connection layer.ipynb https://github.com/hunkim/DeepLearningZeroToAll/blob/master/lab-12-4-rnn_long_char.py
6과목 2장 코드 335-336 10) RNN with long sequences : Stacked RNN [6과목2장] 10. RNN with long sequences (Stacked RNN).ipynb https://github.com/hunkim/DeepLearningZeroToAll/blob/master/lab-12-4-rnn_long_char.py
6과목 2장 코드 337 10-5) chr/word rnn (char/word level n to n model) - https://github.com/sherjilozair/char-rnn-tensorflow
6과목 2장 코드 337 10-5) chr/word rnn (char/word level n to n model) - https://github.com/hunkim/word-rnn-tensorflow
6과목 2장 코드 337-338 11) RNN with long sequences : Dynamic RNN [6과목2장] 11. RNN with long sequences (Dynamic RNN).ipynb https://github.com/hunkim/DeepLearningZeroToAll/blob/master/lab-12-0-rnn_basics.ipynb
6과목 2장 코드 339-341 12) RNN with time series data(stock) [6과목2장] 12. RNN with time series data(stock).ipynb https://github.com/hunkim/DeepLearningZeroToAll/blob/master/lab-12-5-rnn_stock_prediction.py
6과목 2장 데이터 339 12) RNN with time series data(stock) amazon.csv -