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ADsP_2024_f

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빅데이터분석기사 필기

빅데이터분석기사 필기

빅분기

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빅데이터분석기사 필기 합격 패키지

  • * 강의 수강신청시 교재는 별도 구매입니다.
  • * 오픈 특가 판매기간이 종료된 후에는 수강료 인상 예정입니다.
  • * 환급은 10회 빅분기 필기 시험 결과발표일에 데이터에듀 공지사항을 통해 안내합니다.
  • * 환급 시 제세공과금 22% 제외 후 환급됩니다.
빅데이터분석기사 필기 합격을 위한 완벽 요약집

2024 데이터에듀 빅데이터분석기사 필기

  • 공신력 있는 빅데이터 분석 시험교재 📚
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    출판사가 만든 교재
  • 단원별 예상문제 수록 ✏️
    시험에 출제될 문제를
    단원별로 정리한 예상문제 제공
  • 최신기출문제 모의고사 수록 📝
    최종 마무리를 위한 최신 6회분 기출문제와 3회분 모의고사 제공
  • 강사
    완벽한 마무리를 위한 데이터에듀PT 🎓
    모바일로 빅분기 필기 교재 내 예상문제, 모의고사 전 문제와 기출문제를 풀 수 있는 빅데이터분석기사 필기 2024 PT
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2024 데이터에듀 빅데이터분석기사 필기

최근 출제 개념과 출제 포인트를 파악해서 출제경향을 파악할 수 있습니다

(이 책의 포인트입니다!! ㅎㅎ) 예상문제, 모의고사 4회, 최신 기출문제 2~7회 제공하고 있어서 실전 감각을 키우는데 도움이 될 것 같아요.

-교보문고 eu*****

이론도 꼼꼼하게 공부하고 싶고 기출문제도 많이 풀어보고 싶은 사람에게 가뭄 속 단비 같은 책

각 과목별 상세한 설명과 함께 이론적인 부분을 알려준 후 예상/모의/기출문제를 통해서 머릿속에 때려 박아준다. 정말로 이 한 권만 가지고 제대로 공부한다면 다른 책들은 필요 없을 것 같다.

-교보문고 ho*******

이 책을 한 줄로 표현하자면 '혼자 공부하는 빅데이터 분석기사 수험서'라고 표현하고 싶다.

여러분 중 빅데이터 분석기사를 올해 따기로 마음먹었다면 혼자 공부할 수 있는 자세한 설명과 다양한 문제들 그리고 기출문제 6회나 수록돼있는 [데이터 에듀 - 빅데이터 분석 기사] 책을 추천한다.

-교보문고 sg*****

역시 데이터 자격증은 데이터에듀!

데이터 분석 준전문가도 데이터에듀꺼 보고 합격해서 이번에도 데이터에듀꺼로 구매했는데 빅데이터 분석기사 필기도 합격이네요. 문제가 많아서 좋은 것 같아요. 다음에도 기회가 된다면 구매할 것 같아요.

-예스24 0*******m

본서의 가장 큰 장점은 총 9회에 걸친 시험 모의고사가 있다는 것입니다

또 하나의 장점중에 하나는 각 항목별 설명이 필요한 부분에 QR코드로 해당 동영상 강의로 이어진다는 점입니다. 오답노트를 만들고 동영상 보충설명이 필요한 부분을 통해 단권화를 진행함으로서 시험대비를 할 수 있습니다.

-예스24 u*******y

출제포인트 마다 강의도 있어서 정리하기 좋고, 공부하는데 큰 도움이 되고있습니다!

이 교재의 장점을 꼽자면 자세한 이론을 설명해줄뿐만아니라 이론들 중에서 출제포인트도 집어주는 센스가 있다! 특히 시험 준비 막바지에 출제포인트 위주로 마무리를 하면 너무 좋을 것같습니다.

-예스24 s********0

빅데이터· 데이터분석·통계 전문가의 차별화된 강의로

비전공자도 강의를 따라오기만 하면 합격할 수 있습니다!

빅분기 강의 미리보기
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빅분기 강의 미리보기
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비전공자도 쉽게 합격할 수 있는

💥 데이터에듀만의 치트키! 3주 학습 로드맵 💥

데이터에듀만의 노하우로 3주 개념학습+문제풀이 과정을 통해

비전공자도 단기합격이 가능합니다.

쉽고 빠르게 합격할 수 있도록
과목별 전문가 2인 체제로 강의하여 완벽하게 대비합니다!

  • 1과목빅데이터 분석기획

    윤종식 교수

    빅데이터의 이해
    데이터 분석 계획
    데이터 수집 및 저장 계획
  • 2과목빅데이터 탐색

    윤종식 교수

    데이터 전처리
    데이터 탐색
    통계기법의 이해
  • 3과목빅데이터 모델링

    권숙희 교수

    분석모형 설계
    분석모형 적용
  • 4과목빅데이터 결과 해석

    윤종식 교수

    분석모형 평가 및 개선
    분석결과 해석 및 활용

빅데이터· 데이터분석·통계 전문가가 제시하는

데이터에듀만의 과목별 학습전략

빅데이터시대, 가장 주목받는 국가기술자격증

빅데이터분석기사를 취득해야하는 이유

빅데이터분석기사전망

빅데이터분석 전문인력의 수요가 높아짐에 따라
빅데이터분석기사 자격증의 중요성도 빠르게 증가하고 있습니다!

기업과 정부기관에서 채용 시 우대하는 빅데이터분석기사 자격증

데이터분석력을 갖추어야 하는 이유입니다!

공기업·대학

  • 한국도로교통공단
  • 서울아산병원
  • 경희대학교
  • 한국은행
  • 삼성서울병원
  • 한국도로공사
  • 국민연금공단
  • 한국토지주택공사 등

기업

  • 현대자동차
  • CJ올리브네트웍스
  • CJ ENM
  • 신한카드
  • 포스코
  • 농협은행
  • 하나투어
  • 삼성SDS
  • SK텔레콤 등

정부부처·지자체

  • 국방부
  • 국세청
  • 인사혁신처
  • 안산시
  • 문화체육관광부
  • 교육부
  • 조달청
  • 방송통신위원회
  • 국회도서관
  • 국가정보원 등

600개 이상의 기업 및 정부부처에서 데이터 자격 취득자에 대해 채용우대, 인사고과 반영 등의 혜택을 제공하고 있습니다.

데이터 자격증 수험서 전문기업, 강의도 데이터에듀의

빅데이터분석기사 필기를 선택해야 하는 이유

데이터에듀특장점
Plus 01
우리, 카톡 친구해요!
데이터 전문가가 실시간 학습멘토가 되어 직접 답변해드려요!
문제를 풀다 막힐 때, 강의를 듣다 막막할 때, 망설이지 말고 질문해주세요.
Curriculum
완벽한 합격을 위한 커리큘럼
상세한 설명과 단기합격에 최적화된 3주 학습로드맵으로
빅데이터분석기사 필기 완벽 대비하세요.
제1장 빅데이터의 이해
[1절] 빅데이터 개요 및 활용
데이터의 이해
데이터베이스의 이해
빅데이터의 이해 (1)
빅데이터의 이해 (2)
데이터 산업의 이해
빅데이터 조직 및 인력 / 실전 문제
[2절] 빅데이터 기술 및 제도
빅데이터 플랫폼 (1)
빅데이터 플랫폼 (2)
빅데이터 플랫폼 (3)
빅데이터와 인공지능 (1)
빅데이터와 인공지능 (2)
개인정보 법ㆍ제도
개인정보 활용
개인정보 활용 / 실전 문제
제2장 데이터 분석 계획
[1절] 분석 방안 수립
데이터 분석 기획의 방향 (1)
데이터 분석 기획의 방향 (2)
분석 마스터 플랜 수립 프레임워크 (1)
분석 마스터 플랜 수립 프레임워크 (2) / 실전 문제
[2절] 분석 작업 계획
데이터 확보 계획 (1)
데이터 확보 계획 (2)
데이터 확보 방안
분석 절차 및 작업 계획 (1)
분석 절차 및 작업 계획 (2)
분석 절차 및 작업 계획 (3) / 실전 문제
제3장 데이터 수집 및 저장 계획
[1절] 데이터 수집 및 전환
데이터 수집 (1)
데이터 유형 및 속성 파악 (1)
데이터 유형 및 속성 파악 (2)
데이터 변환 / 실전 문제
데이터 비식별화 (1)
데이터 비식별화 (2)
데이터 비식별화 (3)
데이터 품질검증 / 실전 문제
[2절] 데이터 적재 및 저장
데이터 적재
데이터 저장 (1)
데이터 저장 (2)
데이터 저장 (3) / 실전 문제
제1장 데이터 전처리
[1절] 데이터 전처리
데이터 전처리의 유형
데이터 정제 (1)
데이터 정제 (2)
데이터 정제 (3)
데이터 정제 (4)
데이터 통합
데이터 변환 / 실전 문제
[2절] 분석 변수 처리
변수의 개념
변수 선택 (1)
변수 선택 (2)
변수 선택 (3)
차원 축소 (1)
차원 축소 (2)
변수 변환 (1)
변수 변환 (2)
불균형 데이터 처리 (1)
불균형 데이터 처리 (2) / 실전 문제
제2장 데이터 탐색
[1절] 데이터 탐색 기초
데이터 탐색 개요
기초통계량 추출 및 이해 (1)
기초통계량 추출 및 이해 (2)
기초통계량 추출 및 이해 (3)
기초통계량 추출 및 이해 (4)
시각적 데이터 탐색
상관관계 분석 (1)
상관관계 분석 (2) / 실전 문제
[2절] 고급 데이터 탐색
시공간 데이터 탐색
다변량 데이터 탐색 (1)
다변량 데이터 탐색 (2)
비정형 데이터 탐색
실전 문제
제3장 통계기법 이해
[1절] 기술통계
표본추출 (1)
표본추출 (2)
데이터 요약
확률분포 (1)
확률분포 (2)
확률분포 (3)
확률분포 (4)
확률분포 (5)
확률분포 (6)
확률분포 (7)
확률분포 (8)
확률분포 (9)
확률분포 (10)
확률분포 (11)
표본분포 (1)
표본분포 (2)
실전 문제
[2절] 추론통계
점 추정 (1)
점 추정 (2)
점 추정 (3)
구간 추정 (1)
구간 추정 (2)
최대 우도 추정법
가설검정 (1)
가설검정 (2)
통계분석 방법론 / 실전 문제
[3절] 분산 분석
일원배치 분산분석
이원배치 분산분석
제1장 빅데이터 모델링
[1절] 분석 모형 구축
데이터 모델 구축 기법
분석모형 선정 / 분석모형 정의 / 분석모형 구축 절차 / 실전 문제
[2절] 분석 환경 구축
분석 도구 선정 / 데이터 분할 / 실전 문제
제2장 통계 분석기법
[1절] 회귀분석
회귀분석의 개념
단순선형회귀 (1)
단순선형회귀 (2)
다중선형회귀
정규화 선형 회귀 / 회귀분석의 영향력 진단
실전 문제
[2절] 범주형 자료 분석
범주형 자료 분석 / 분할표 분석 (1)
분할표 분석 (2)
분할표 분석 (3) / 실전 문제
[3절] 다차원 척도법
[4절] 다변량 분석
주성분분석
요인분석
판별분석
실전 문제
[5절] 시계열 분석
시계열 자료
정상성
시계열 자료 분석 방법
시계열 모형 (1)
시계열 모형 (2) / 실전 문제
[6절] 비모수 통계
비모수 통계 (1)
비모수 통계 (2)
비모수 통계 (3)
비모수 통계 (4) / 실전 문제
제3장 정형 데이터 분석기법
[1절] 분류분석
로지스틱 회귀분석 (1)
로지스틱 회귀분석 (2)
로지스틱 회귀분석 (3)
로지스틱 회귀분석 (4) / 실전 문제
의사결정 나무 (1)
의사결정 나무 (2) / 실전 문제
서포트 벡터 머신 / 실전 문제
k-최근접 이웃 알고리즘 / 실전 문제
나이브 베이즈 분류 (1)
앙상블 (1)
앙상블 (2)
앙상블 (3) / 실전 문제
[2절] 연관 분석
연관분석 (1)
연관분석 (2) / 실전 문제
[3절] 군집분석
군집분석 (1)
군집분석 (2) / 실전 문제
군집분석 (3) / 실전 문제
군집분석 (4)
군집분석 (5) / 실전 문제
제4장 딥러닝
[1절] 딥러닝의 개요
딥러닝의 개요
[2절] 인공신경망
ANN (1)
ANN (2)
ANN (3) / 실전 문제
[3절] 심층신경망
DNN / 실전 문제
[4절] 합성곱신경망
CNN (1)
CNN (2) / 실전 문제
[5절] 순환신경망
RNN / 실전 문제
[6절] LSTM
LSTM (1)
LSTM (2) / 실전 문제
최신 출제 포인트
제5장 비정형 데이터 분석기법
[1절] 비정형 데이터
비정형 데이터
[2절] 텍스트 마이닝
텍스트 마이닝
[3절] 사회연결망 분석
사회연결망 분석 / 실전 문제
제1장 분석모형 평가 및 개선
[1절] 분석모형 평가
성능 평가 지표 (1)
성능 평가 지표 (2)
성능 평가 지표 (3)
성능 평가 지표 (4)
성능 평가 지표 (5)
성능 평가 지표 (6)
분석모형 진단
교차 검증 (1)
교차 검증 (2)
모수 유의성 검정
적합도 검정 / 실전 문제
[2절] 분석모형 개선
과대적합 방지 (1)
과대적합 방지 (2)
과대적합 방지 (3)
과대적합 방지 (4) / 실전 문제
매개변수 최적화 (1)
매개변수 최적화 (2)
매개변수 최적화 (3)
매개변수 최적화 (4)
분석모형 융합 / 실전 문제
제2장 분석결과 해석 및 활용
[1절] 분석결과 해석
분석모형 해석 (1)
분석모형 해석 (2)
비즈니스 기여도 평가 / 실전 문제
[2절] 분석결과 시각화
시공간 시각화 / 관계시각화
비교 시각화 / 인포그래픽 / 실전 문제
[3절] 분석결과 활용
분석모형 전개
분석결과 활용 시나리오 개발 (1)
분석결과 활용 시나리오 개발 (2)
분석결과 보고서 작성 / 분석모형 모니터링
분석모형 리모델링 / 실전 문제

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