3과목(데이터 분석) 2장 R프로그래밍 기초_p_90일
빅데이터 분석에서 가장 많이 활용되고 있는 분석 프로그램이 무엇일까? 바로 R프로그램이다. R은 모든 운영체제에서 프로그램이 가능한 함수형 객체지향 언어이다.
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이번 강의에서는
빅데이터 분석에서 가장 많이 활용되고 있는 분석 프로그램이 무엇일까? 바로 R프로그램이다. R은 모든 운영체제에서 프로그램이 가능한 함수형 객체지향 언어이다.
본 과목에서는 빅데이터 분석 프로그램인 R의 기초를 학습한다. R프로그램의 기본 문법을 학습하고 실습을 통해 직접 프로그래밍 할 수 있는 기초 지식을 습득하게 된다.
강의 커리큘럼
| 제1절 R소개 | |||
| 1. R소개 | 00:12:00 | ||
| 2. R 특징 및 설치 | 00:32:00 | ||
| 3. R studio / R 기반의 작업환경 / 정리하기 | 00:20:00 | ||
| 제2-1절 R기초 (1) | |||
| 1. R 시작하기 | 00:28:00 | ||
| 2. 패키지 / 파일 | 00:20:00 | ||
| 3. 배치모드 / R 실습 / 정리하기 | 00:13:00 | ||
| 제2-2절 R기초 (2) | |||
| 1. 출력 / R 실습 | 00:13:00 | ||
| 2. 변수할당 및 삭제 / R 실습 | 00:25:00 | ||
| 3. 기본 통계량 / R 실습 | 00:32:00 | ||
| 4. 프로그래밍시 자주하는 실수 / 정리하기 | 00:13:00 | ||
| 제3절 입력과 출력 | |||
| 1. 데이터 입력과 출력 (1) / R 실습 (1) | 00:29:00 | ||
| 2. 데이터 입력과 출력 (2) / R 실습 (2) | 00:22:00 | ||
| 3. CSV / 웹데이터 / 복잡한 데이터 읽기 | 00:20:00 | ||
| 제4-1절 데이터 구조와 데이터 프레임 (1) | |||
| 1. 데이터 구조 (1) / R 실습 (1) | 00:33:00 | ||
| 2. 데이터 구조 (2) / R 실습 (2) | 00:29:00 | ||
| 3. R 실습 (3) / 정리하기 | 00:27:00 | ||
| 제4-2절 데이터 구조와 데이터 프레임 (2) | |||
| 1. 데이터프레임 다루기 (1) / R 실습 (1) | 00:21:00 | ||
| 2. 데이터프레임 다루기 (2) / R 실습 (2) | 00:27:00 | ||
| 3. 데이터 병합 / R 실습 / 데이터 구조 변경 / 정리하기 | 00:17:00 | ||
| 제5절 데이터 변형 | |||
| 1. 데이터 변형 / R 실습 | 00:31:00 | ||
| 2. 문자열 및 날짜 다루기 / R 실습 | 00:19:00 | ||
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