3과목(데이터 분석)2장 R프로그래밍 기초
빅데이터 분석에서 가장 많이 활용되고 있는 분석 프로그램이 무엇일까? 바로 R프로그램이다. R은 모든 운영체제에서 프로그램이 가능한 함수형 객체지향 언어이다.
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이번 강의에서는
빅데이터 분석에서 가장 많이 활용되고 있는 분석 프로그램이 무엇일까? 바로 R프로그램이다. R은 모든 운영체제에서 프로그램이 가능한 함수형 객체지향 언어이다.
본 과목에서는 빅데이터 분석 프로그램인 R의 기초를 학습한다. R프로그램의 기본 문법을 학습하고 실습을 통해 직접 프로그래밍 할 수 있는 기초 지식을 습득하게 된다.
강의 커리큘럼
| R프로그래밍 기초1 [데이터 분석 도구, R의 탄생] 학습방향 및 시험전략 | 00:33:00 | ||
| R프로그래밍 기초2 [CRAN, R GUI]예상문제 및 핵심요약 | 00:33:00 | ||
| R프로그래밍 기초3 [R 시작하기, 편리한 기능] | 00:32:00 | ||
| R프로그래밍 기초4 [패키지, 파일, 배치모드] 예상문제 및 핵심요약 | 00:36:00 | ||
| R프로그래밍 기초5 [변수 할당 및 삭제, 기본 통계량] 학습방향 및 시험전략 | 00:46:00 | ||
| R프로그래밍 기초6 [연산자, 함수 정의 및 활용] 예상문제 및 핵심요약 | 00:51:00 | ||
| R프로그래밍 기초7 [입력과 출력, Export와 Import] 학습방향 및 시험전략 | 00:49:00 | ||
| R프로그래밍 기초8 [CSV, 웹더이터, 복잡한 데이터 읽기] 예상문제 및 핵심요약 | 00:42:00 | ||
| R프로그래밍 기초9 [벡터, 리스트, 데이터프레임] 학습방향 및 시험전략 | 00:47:00 | ||
| R프로그래밍 기초10 [데이터 구조별 다루기] 예상문제 및 핵심요약 | 00:46:00 | ||
| R프로그래밍 기초11 [데이터프레임 다루기] 학습방향 및 시험전략 | 00:42:00 | ||
| R프로그래밍 기초12 [데이터 합치기, 병합] 예상문제 및 핵심요약 | 00:40:00 | ||
| R프로그래밍 기초13 [집단 분할, apply 함수] 학습방향 및 시험전략 | 00:48:00 | ||
| R프로그래밍 기초14 [문자열, 날짜 다루기] 예상문제 및 핵심요약 | 00:41:00 |
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