• 로그인

로그인

수강신청하기
  • 99,000
  • 6 개월

도전! 실전 데이터분석(SQL & Python)

13등록한 수강생

강의 소개

IT, 데이터 분야에 취업은 했는데 업무에서 응용이 안된다면..?

취업 준비생도, 데이터 분석가도, 개발자도 수강하면 실무에 바로 응용할 수 있는 강의입니다.

오픈소스 데이터베이스 MariaDB를 통해 SQL의 기초 및 고급 문법을 배웁니다. 또한 한국 영화 데이터베이스, 연월별 경상북도 소비자 물가지수, 지역별 온도 분석 자료와 같은 공공데이터를 바탕으로 다양한 SQL 작성법을 공부하며, 나아가 파이썬을 활용한 빅 데이터 분석법 등을 살펴봅니다.

강의 커리큘럼

1강 개요
1. 강좌 도움말 Free 00:03:30
2. MariaDB와 HeidiSQL (1) 00:07:23
3. MariaDB와 HeidiSQL (2) 00:12:56
2강 기초
1. 한국영화 역대 박스오피스 100위 (1) Free 00:14:25
2. 한국영화 역대 박스오피스 100위 (2) 00:09:41
3. SELECT와 FROM, WHERE 절 (1) Free 00:13:46
4. SELECT와 FROM, WHERE 절 (2) 00:08:55
5. SELECT와 FROM, WHERE 절 (3) 00:06:46
6. 경상북도 소비자 물가지수 00:11:32
7. SELECT,WHERE절의 다양한 활용 (1) 00:14:26
8. SELECT,WHERE절의 다양한 활용 (2) 00:09:43
9. SELECT,WHERE절의 다양한 활용 (3) 00:09:40
10. SELECT,WHERE절의 다양한 활용 (4) 00:08:56
11. 테이블과 데이터 다루기 (1) 00:09:51
12. 테이블과 데이터 다루기 (2) 00:15:14
13. 테이블과 데이터 다루기 (3) 00:15:31
14. 서울 기온분석 월자료 00:08:01
15. 테이블과 KEY, 가상의 테이블 VIEW (1) 00:11:47
16. 테이블과 KEY, 가상의 테이블 VIEW (2) 00:09:33
17. 테이블과 KEY, 가상의 테이블 VIEW (3) 00:05:30
3강 고급
1. 공공데이터 테이블 예제 (1) 00:14:25
2. 공공데이터 테이블 예제 (2) 00:04:44
3. 집합과 JOIN 조인에 대하여 (1) 00:15:12
4. 집합과 JOIN 조인에 대하여 (2) 00:07:23
5. 집합과 JOIN 조인에 대하여 (3) 00:12:28
6. 계층구조 (1) Free 00:12:41
7. 계층구조 (2) 00:04:47
8. 서브쿼리에 대하여 (1) 00:09:56
9. 서브쿼리에 대하여 (2) 00:06:43
10. 빠른 검색, INDEX 인덱스 (1) 00:16:03
11. 빠른 검색, INDEX 인덱스 (2) 00:11:39
12. 빠른 검색, INDEX 인덱스 (3) 00:15:25
13. 불러 쓰는 STORED PROCEDURE와 FUNCTION (1) Free 00:09:36
14. 불러 쓰는 STORED PROCEDURE와 FUNCTION (2) 00:05:46
4강 빅데이터를 향해
1. Hadoop 하둡에 대하여 00:12:46
2. Python 파이썬 소개 00:07:41
3. MariaDB와 Python 연동 00:15:23
5강 공공데이터를 활용한 빅데이터 분석
1. 패키지를 활용한 데이터 다루기 (1) 결측치와 이상치 00:12:09
2. 패키지를 활용한 데이터 다루기 (2) 요약변수와 파생변수 00:10:28
3. 패키지를 활용한 데이터 다루기 (3) 데이터변환 – 인코딩 00:06:46
4. 패키지를 활용한 데이터 다루기 (4) 데이터변환 – 스케일링 00:05:02
5. 기초 시각화 (1) matplotlib 00:06:26
6. 기초 시각화 (2) seaborn 00:11:10
7. 기초 통계분석 (1) 상관분석 00:04:04
8. 기초 통계분석 (2) 평균비교 – t검정 00:06:08
9. 기초 통계분석 (3) 평균비교 – 분산분석 00:04:01
10. 기초 모델링 (1) 지도 학습 모형 00:03:11
11. 기초 모델링 (2) 데이터분할 00:05:09
12. 기초 모델링 (3) 회귀모형 00:10:08
13. 기초 모델링 (4) 이진분류 모형 00:11:35

수강 후기

4.3

4.3
2 평가
  • 4.5 별점1
  • 5 별점0
  • 4 별점1
  • 3 별점0
  • 2 별점0
  • 1 별점0
  1. 참고하기 좋습니다.

    4.5

    sql과 파이썬을 동시에 사용해서 실제 프로젝트할 때 참고하기 좋습니다.

수강신청하기
  • 99,000
  • 6 개월

ADsP 데이터분석 준전문가 2024

adp 필기 올패키지

X