2과목 Python 프로그래밍 심화
데이터 핸들링, 통계분석, 시각화를 위해 Numpy, Pandas, matplotlib의 기초개념과 문법의 구조를 누구나 쉽게 시작할 수 있도록 체계적으로 학습하며 실습을 통해 데이터 분석과 관련된 문법들을 데이터에 적용하는 방법들을 습득합니다.
76등록한 수강생
이번 강의에서는
Python은 목적에 맞는 데이터 분석을 손쉽게 할 수 있도록 다양한 라이브러리를 통해 데이터 전처리, 분석, 시각화 등을 수행할 수 있습니다.
본 강의에서는 데이터 핸들링, 통계분석, 시각화를 위해 Numpy, Pandas, matplotlib의 기초개념과 문법의 구조를 누구나 쉽게 시작할 수 있도록 체계적으로 학습하며 실습을 통해 데이터 분석과 관련된 문법들을 데이터에 적용하는 방법들을 습득합니다.
강의 커리큘럼
| 2.1 Numpy | |||
| 2.1.1-1 NumPy의 개요 및 배열 ( NumPy의 개요, 배열생성하기 1 ) | 00:27:13 | ||
| 2.1.1-2 NumPy의 개요 및 배열 ( 배열생성하기 2 ) | 00:26:14 | ||
| 2.1.2-1 배열 연산과 인덱싱, 슬라이싱 ( 배열 연산 1 ) | 00:26:37 | ||
| 2.1.2-2 배열 연산과 인덱싱, 슬라이싱 ( 배열 연산 2, 배열의 인덱싱과 슬라이싱 ) | 00:29:49 | ||
| 2.1.2-3 배열 연산과 인덱싱, 슬라이싱 ( 실습테스트 ) | 00:24:38 | ||
| 2.2 Pandas | |||
| 2.2.1-1 Pandas 기초 ( Pandas의 개요, 구조적 데이터 생성하기 1 ) | 00:31:23 | ||
| 2.2.1-2 Pandas 기초 ( 구조적 데이터 생성하기 2, 데이터 연산 ) | 00:29:19 | ||
| 2.2.2-1 데이터 다루기 ( 데이터를 원하는데로 선택하기 ) | 00:26:24 | ||
| 2.2.2-2 데이터 다루기 ( 데이터 통합하기 ) | 00:26:26 | ||
| 2.2.2-3 데이터 다루기 ( 데이터 파일을 읽고 쓰기, 실습테스트 ) | 00:26:04 | ||
| 2.3 Matplotlib | |||
| 2.3.1-1 matplotlib 기초 ( Data 시각화 1 ) | 00:32:34 | ||
| 2.3.1-2 matplotlib 기초 ( Data 시각화 2, 그래프 꾸미기 ) | 00:29:36 | ||
| 2.3.2-1 그래프 그리기 ( 산점도, 막대그래프, 히스토그램, 파이그래프, 그래프 저장하기 ) | 00:44:30 | ||
| 2.3.2-2 그래프 그리기 ( Pandas에서 그래프 그리기, 실습테스트 ) | 00:28:15 | ||
수강 후기
관련된 강의
ADsP 데이터분석 준전문가 2024
adp 필기 올패키지
목차가 잘 구성되어있는것 같습니다!
조금더 다양한 실습이 포함되면 좋을 것 같습니다~
수강후기
개념과 내용을 잘 설명해주지만 영상을 분할해서 10~15분 사이의 길이 였다면 더 좋았을 것 같음
좋은강의 감사합니다
좋은강의 감사합니다