3과목(데이터 분석)2장 R프로그래밍 기초 2020
빅데이터 분석에서 가장 많이 활용되고 있는 분석 프로그램이 무엇일까? 바로 R프로그램이다. R은 모든 운영체제에서 프로그램이 가능한 함수형 객체지향 언어이다.
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이번 강의에서는
빅데이터 분석에서 가장 많이 활용되고 있는 분석 프로그램이 무엇일까? 바로 R프로그램이다. R은 모든 운영체제에서 프로그램이 가능한 함수형 객체지향 언어이다.
본 과목에서는 빅데이터 분석 프로그램인 R의 기초를 학습한다. R프로그램의 기본 문법을 학습하고 실습을 통해 직접 프로그래밍 할 수 있는 기초 지식을 습득하게 된다.
강의 커리큘럼
| 제1절 R소개 | |||
| 1. R소개 | 00:27:00 | ||
| 2. R 특징 및 설치 | 00:32:00 | ||
| 3. R studio / R 기반의 작업환경 / 예상문제 및 정리하기 | 00:25:00 | ||
| 제2-1절 R기초 (1) | |||
| 1. R 시작하기 | 00:32:00 | ||
| 2. 패키지 / 파일 | 00:20:00 | ||
| 3. 배치모드 / R 실습 / 예상문제 및 정리하기 | 00:21:00 | ||
| 제2-2절 R기초 (2) | |||
| 1. 출력 / R 실습 | 00:13:00 | ||
| 2. 변수할당 및 삭제 / R 실습 | 00:25:00 | ||
| 3. 기본 통계량 / R 실습 | 00:32:00 | ||
| 4. 프로그래밍시 자주하는 실수 / 예상문제 및 정리하기 | 00:23:00 | ||
| 제3절 입력과 출력 | |||
| 1. 데이터 입력과 출력 (1) / R 실습 (1) | 00:29:00 | ||
| 2. 데이터 입력과 출력 (2) / R 실습 (2) | 00:22:00 | ||
| 3. CSV / 웹데이터 / 복잡한 데이터 읽기 | 00:30:00 | ||
| 제4-1절 데이터 구조와 데이터 프레임 (1) | |||
| 1. 데이터 구조 (1) / R 실습 (1) | 00:33:00 | ||
| 2. 데이터 구조 (2) / R 실습 (2) | 00:29:00 | ||
| 3. R 실습 (3) / 예상문제 및 정리하기 | 00:36:00 | ||
| 제4-2절 데이터 구조와 데이터 프레임 (2) | |||
| 1. 데이터프레임 다루기 (1) / R 실습 (1) | 00:21:00 | ||
| 2. 데이터프레임 다루기 (2) / R 실습 (2) | 00:27:00 | ||
| 3. 데이터 병합 / R 실습 / 데이터 구조 변경 / 예상문제 및 정리하기 | 00:24:00 | ||
| 제5절 데이터 변형 | |||
| 1. 데이터 변형 / R 실습 | 00:31:00 | ||
| 2. 문자열 및 날짜 다루기 / R 실습 / 예상문제 | 00:26:00 | ||
수강 후기
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솔직히 이 강은 강의력이 많이 아쉽습니다
그 전 강의들 다 결제해서 봤는데 나름 만족했습니다. 근데 이번 강은 솔직하게 강의력이 너무나 아쉽네요. 이 강좌로 얻은것보다 따로 찾아보면서 얻은게 훨씬 나았던거같습니다.
일단 기본적인 용어나 아주 기본이 되는 것들에 대한 자세한 설명없이 진도만 무의미하게 나간다고 느껴졌습니다. 실습파트도 잘 와닿지 않게 그냥 코드만 좀 쓰고 엔터누르고 실습이 끝나버리는 느낌입니다. 한두강도 아니고 전반적으로 다 이런 식이라서 다음 강좌를 구매할지말지 아주 고민중입니다. 다른 업체들 강좌가 많이 있다면 바로 바꾸겠지만, 교재도 그렇고 이렇다할 대안이 없는게 망설이는 시간을 갖기라도 하는 이유같네요. 경쟁 업체가 더 생기기 전에 강의를 보완하시는게 좋을것 같습니다….