3과목(데이터 분석) 2장 R프로그래밍 기초_p
빅데이터 분석에서 가장 많이 활용되고 있는 분석 프로그램이 무엇일까? 바로 R프로그램이다. R은 모든 운영체제에서 프로그램이 가능한 함수형 객체지향 언어이다.
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이번 강의에서는
빅데이터 분석에서 가장 많이 활용되고 있는 분석 프로그램이 무엇일까? 바로 R프로그램이다. R은 모든 운영체제에서 프로그램이 가능한 함수형 객체지향 언어이다.
본 과목에서는 빅데이터 분석 프로그램인 R의 기초를 학습한다. R프로그램의 기본 문법을 학습하고 실습을 통해 직접 프로그래밍 할 수 있는 기초 지식을 습득하게 된다.
강의 커리큘럼
| 제1절 R소개 | |||
| 1. R소개 | 00:27:00 | ||
| 2. R 특징 및 설치 | 00:32:00 | ||
| 3. R studio / R 기반의 작업환경 / 예상문제 및 정리하기 | 00:25:00 | ||
| 제2-1절 R기초 (1) | |||
| 1. R 시작하기 | 00:32:00 | ||
| 2. 패키지 / 파일 | 00:20:00 | ||
| 3. 배치모드 / R 실습 / 예상문제 및 정리하기 | 00:21:00 | ||
| 제2-2절 R기초 (2) | |||
| 1. 출력 / R 실습 | 00:13:00 | ||
| 2. 변수할당 및 삭제 / R 실습 | 00:25:00 | ||
| 3. 기본 통계량 / R 실습 | 00:32:00 | ||
| 4. 프로그래밍시 자주하는 실수 / 예상문제 및 정리하기 | 00:23:00 | ||
| 제3절 입력과 출력 | |||
| 1. 데이터 입력과 출력 (1) / R 실습 (1) | 00:29:00 | ||
| 2. 데이터 입력과 출력 (2) / R 실습 (2) | 00:22:00 | ||
| 3. CSV / 웹데이터 / 복잡한 데이터 읽기 | 00:30:00 | ||
| 제4-1절 데이터 구조와 데이터 프레임 (1) | |||
| 1. 데이터 구조 (1) / R 실습 (1) | 00:33:00 | ||
| 2. 데이터 구조 (2) / R 실습 (2) | 00:29:00 | ||
| 3. R 실습 (3) / 예상문제 및 정리하기 | 00:36:00 | ||
| 제4-2절 데이터 구조와 데이터 프레임 (2) | |||
| 1. 데이터프레임 다루기 (1) / R 실습 (1) | 00:21:00 | ||
| 2. 데이터프레임 다루기 (2) / R 실습 (2) | 00:27:00 | ||
| 3. 데이터 병합 / R 실습 / 데이터 구조 변경 / 예상문제 및 정리하기 | 00:24:00 | ||
| 제5절 데이터 변형 | |||
| 1. 데이터 변형 / R 실습 | 00:31:00 | ||
| 2. 문자열 및 날짜 다루기 / R 실습 / 예상문제 | 00:26:00 | ||
수강 후기
2025 경영정보시각화능력 필기
adp 필기 올패키지
R 처음 배우는 수강생입니다
처음이라 하나도 모르겠지만 실습예시 보여주시고 차근차근 설명해주셔서 이해가 쏙쏙 됩니다^^
쉽게 잘 설명해 주십니다.
실습화면이 포함되어 있어서 이해하기 쉽도록 구성되어있어서 좋습니다.
R프로그래밍 기초 수강 후기
처음에는 아무것도 몰라서 그냥보고, 이후에 혼자 연습하고 잘 안되는 부분은 다시 찾아서 보고 하니 이해할 수 있었어요. 확실히 책만 봐서는 이해하기 힘들었던 부분들이 실습하는 영상을 보면서 더 쉽게 이해할 수 있었어요. 가끔 실습에서 예시에 사용하는 데이터가 너무 복잡하거나 명령어가 어려운 경우도 있었는데..한 세네번은 돌려서 다시 봤던거 같아요. 열심히만 따라가면 전공자가 아니라도 이해할 수 있어서 좋았어요.
알찬강의
알찬강의네요
다소 아쉬운 강의
코드를 다루는 부분이 시험에 그렇게 자주 나오지는 않는 것 같지만, 비전공자의 입장에서 내용을 이해하기 다소 어렵습니다. 2장 외에도 R프로그래밍 실습 단원에서의 공통적인 문제인데, 별도의 표시없이 console에 표시된 결과 코드를 읽기만하면서 설명하다보니 이게 어디를 설명하는 것인지 파악하기가 어려운 문제가 있어요.
굿
좋았어요