『파이썬을 이용한 텐서플로우 딥러닝』 참고자료실

과목

5과목 1장

유형

내용출처

교재페이지

190

내용

2-다) 신경망 모형의 문제

첨부파일

-

참고url

http://cs231n.github.io/convolutional-networks/

과목

5과목 1장

유형

내용출처

교재페이지

191

내용

2-라) 신경망 모형의 문제를 해결하다

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-

참고url

https://devblogs.nvidia.com/inference-next-step-gpu-accelerated-deep-learning/

과목

5과목 1장

유형

내용출처

교재페이지

193

내용

3-나) Neural networks that can explain photos

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-

참고url

https://gigaom.com/2014/11/18/google-stanford-build-hybrid-neural-networks-that-can-explain-photos/

과목

5과목 1장

유형

내용출처

교재페이지

193

내용

4-나) 활용-컴퓨터비전(Computer vision)과 패턴인식(Pattern recognition)

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-

참고url

https://www.youtube.com/watch?v=6SENw1DoKPQ&feature=youtu.be

과목

5과목 1장

유형

내용출처

교재페이지

194

내용

4-나) 활용-컴퓨터비전(Computer vision)과 패턴인식(Pattern recognition)

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-

참고url

http://iizuka.cs.tsukuba.ac.jp/projects/colorization/en/

과목

5과목 1장

유형

내용출처

교재페이지

194

내용

4-나) 활용-컴퓨터비전(Computer vision)과 패턴인식(Pattern recognition)

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-

참고url

https://arxiv.org/pdf/1702.00783.pdf?xtor=AL-32280680

과목

5과목 1장

유형

내용출처

교재페이지

195

내용

4-나) 활용-컴퓨터비전(Computer vision)과 패턴인식(Pattern recognition)

첨부파일

-

참고url

https://www.youtube.com/watch?v=pW6nZXeWlGM&feature=youtu.be

과목

5과목 1장

유형

내용출처

교재페이지

195

내용

4-나) 활용-컴퓨터비전(Computer vision)과 패턴인식(Pattern recognition)

첨부파일

-

참고url

https://www.youtube.com/watch?v=xhp47v5OBXQ

과목

5과목 1장

유형

내용출처

교재페이지

196

내용

4-다) 활용-컴퓨터 게임, 로봇 & 자율자동차

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-

참고url

https://youtu.be/V1eYniJ0Rnk

과목

5과목 1장

유형

내용출처

교재페이지

196

내용

4-다) 활용-컴퓨터 게임, 로봇 & 자율자동차

첨부파일

-

참고url

https://youtu.be/qv6UVOQ0F44

과목

5과목 1장

유형

내용출처

교재페이지

196

내용

4-다) 활용-컴퓨터 게임, 로봇 & 자율자동차

첨부파일

-

참고url

https://www.youtube.com/watch?v=aKed5FHzDTw&feature=youtu.be

과목

5과목 1장

유형

내용출처

교재페이지

197

내용

4-다) 활용-컴퓨터 게임, 로봇 & 자율자동차

첨부파일

-

참고url

https://youtu.be/rVlhMGQgDkY

과목

5과목 1장

유형

내용출처

교재페이지

197

내용

4-라) 활용-소리(sound), 미술(art)

첨부파일

-

참고url

https://www.youtube.com/watch?v=j60J1cGINX4&feature=youtu.be

과목

5과목 2장

유형

코드

교재페이지

209

내용

4-1) 퍼셉트론(OR) - 실습

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[5과목2장] 4. 퍼셉트론(OR)-실습.ipynb

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-

과목

5과목 2장

유형

코드

교재페이지

210-211

내용

5) Neural Nets(NN) for XOR

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[5과목2장] 5. Neural Nets(NN) for XOR.ipynb

참고url

https://github.com/hunkim/DeepLearningZeroToAll/blob/master/lab-08-tensor_manipulation.ipynb

과목

5과목 2장

유형

코드

교재페이지

213-218

내용

6) 퍼셉트론(XOR) - 실습1

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[5과목2장] 6. 퍼셉트론(XOR)-실습1.ipynb

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-

과목

5과목 3장

유형

코드

교재페이지

221

내용

1) XOR with NN

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[5과목3장] 1. XOR with NN.ipynb

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-

과목

5과목 3장

유형

코드

교재페이지

225-226

내용

2) TensorBoard for XOR NN

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-

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https://github.com/hunkim/DeepLearningZeroToAll/blob/master/lab-09-4-xor_tensorboard.py

과목

5과목 3장

유형

내용출처

교재페이지

226

내용

2) TensorBoard for XOR NN

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-

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http://cs231n.github.io/optimization-2/#staged

과목

5과목 3장

유형

코드

교재페이지

236-240

내용

5) sigmod 보다 RELU가 더 좋아

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-

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-

과목 유형 교재페이지 내용 첨부파일 참고url
5과목 1장 내용출처 190 2-다) 신경망 모형의 문제 - http://cs231n.github.io/convolutional-networks/
5과목 1장 내용출처 191 2-라) 신경망 모형의 문제를 해결하다 - https://devblogs.nvidia.com/inference-next-step-gpu-accelerated-deep-learning/
5과목 1장 내용출처 193 3-나) Neural networks that can explain photos - https://gigaom.com/2014/11/18/google-stanford-build-hybrid-neural-networks-that-can-explain-photos/
5과목 1장 내용출처 193 4-나) 활용-컴퓨터비전(Computer vision)과 패턴인식(Pattern recognition) - https://www.youtube.com/watch?v=6SENw1DoKPQ&feature=youtu.be
5과목 1장 내용출처 194 4-나) 활용-컴퓨터비전(Computer vision)과 패턴인식(Pattern recognition) - http://iizuka.cs.tsukuba.ac.jp/projects/colorization/en/
5과목 1장 내용출처 194 4-나) 활용-컴퓨터비전(Computer vision)과 패턴인식(Pattern recognition) - https://arxiv.org/pdf/1702.00783.pdf?xtor=AL-32280680
5과목 1장 내용출처 195 4-나) 활용-컴퓨터비전(Computer vision)과 패턴인식(Pattern recognition) - https://www.youtube.com/watch?v=pW6nZXeWlGM&feature=youtu.be
5과목 1장 내용출처 195 4-나) 활용-컴퓨터비전(Computer vision)과 패턴인식(Pattern recognition) - https://www.youtube.com/watch?v=xhp47v5OBXQ
5과목 1장 내용출처 196 4-다) 활용-컴퓨터 게임, 로봇 & 자율자동차 - https://youtu.be/V1eYniJ0Rnk
5과목 1장 내용출처 196 4-다) 활용-컴퓨터 게임, 로봇 & 자율자동차 - https://youtu.be/qv6UVOQ0F44
5과목 1장 내용출처 196 4-다) 활용-컴퓨터 게임, 로봇 & 자율자동차 - https://www.youtube.com/watch?v=aKed5FHzDTw&feature=youtu.be
5과목 1장 내용출처 197 4-다) 활용-컴퓨터 게임, 로봇 & 자율자동차 - https://youtu.be/rVlhMGQgDkY
5과목 1장 내용출처 197 4-라) 활용-소리(sound), 미술(art) - https://www.youtube.com/watch?v=j60J1cGINX4&feature=youtu.be
5과목 2장 코드 209 4-1) 퍼셉트론(OR) - 실습 [5과목2장] 4. 퍼셉트론(OR)-실습.ipynb -
5과목 2장 코드 210-211 5) Neural Nets(NN) for XOR [5과목2장] 5. Neural Nets(NN) for XOR.ipynb https://github.com/hunkim/DeepLearningZeroToAll/blob/master/lab-08-tensor_manipulation.ipynb
5과목 2장 코드 213-218 6) 퍼셉트론(XOR) - 실습1 [5과목2장] 6. 퍼셉트론(XOR)-실습1.ipynb -
5과목 3장 코드 221 1) XOR with NN [5과목3장] 1. XOR with NN.ipynb -
5과목 3장 코드 225-226 2) TensorBoard for XOR NN - https://github.com/hunkim/DeepLearningZeroToAll/blob/master/lab-09-4-xor_tensorboard.py
5과목 3장 내용출처 226 2) TensorBoard for XOR NN - http://cs231n.github.io/optimization-2/#staged
5과목 3장 코드 236-240 5) sigmod 보다 RELU가 더 좋아 - -