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경영정보시각화능력 실기 Tableau

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설명

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· 목차

  • 서문
  • 추천사
  • 본문구성

PART 01. 기초

  • CHAPTER 01. 태블로 소개하기
  • 01 태블로 알아보기
  • 02 태블로 데스크톱 시작하기
  • 03 데이터 원본 페이지
  • 04 데이터 원본 새로고침
  • 05 태블로 작업 영역
  • CHAPTER 02. 태블로 개념 이해하기
  • 01 데이터 필드의 역할
  • 02 데이터 집계 방식
  • 03 데이터 유형
  • CHAPTER 03. 마크 카드 이해하기
  • 01 색상
  • 02 크기
  • 03 레이블
  • 04 세부 정보
  • 05 도구 설명
  • 06 각도, 모양, 경로
  • CHAPTER 04. 기본차트 알아보기
  • 01 그리드 차트
  • 02 막대 차트
  • 03 누적 막대 차트
  • 04 병렬 막대 차트
  • 05 라인 차트
  • 06 영역 차트
  • 07 히스토그램
  • 08 파이 차트
  • 09 트리맵
  • 10 버블 차트
  • 11 이중축 차트
  • 12 맵 차트
  • 13 분산형 차트
  • 14 박스 플롯
  • 15 불릿 차트
  • 16 간트 차트
  • CHAPTER 05. 필터 활용하기
  • 01 차원 필터
  • 02 측정값 필터
  • 03 날짜 필터
  • CHAPTER 06. 계층, 그룹, 집합 구성하기
  • 01 계층
  • 02 그룹
  • 03 집합
  • CHAPTER 07. 분석 패널 알아보기
  • 01 총계
  • 02 상수, 평균 라인
  • 03 참조선, 구간, 박스 플롯
  • 04 추세선
  • CHAPTER 08. 대시보드 구성하기
  • 01 크기 조정
  • 02 바둑판식과 부동
  • 03 레이아웃 설정
  • 04 개체 활용하기
  • 05 기본 동작 사용하기

PART 02. 심화

  • CHAPTER 01. 기초 함수 알아보기
  • 01 집계 & 숫자 계산식 이해하기
  • 02 문자열 계산식 이해하기
  • 03 날짜형 계산식 이해하기
  • 04 논리형 계산식 이해하기
  • CHAPTER 02. 매개 변수 알아보기
  • 01 정수형 매개 변수 이해하기
  • 02 부울형 매개 변수이해하기
  • 03 문자열 매개 변수 이해하기
  • 04 날짜형 매개 변수 이해하기
  • CHAPTER 03. 고급 함수 응용하기
  • 01 파티션 이해하기
  • 02 테이블 계산 함수 이해하기
  • 03 퀵 테이블 계산 이해하기
  • 04 LOD(Level Of Detail) 계산식 이해하기
  • CHAPTER 04. 적재적소에 활용하기
  • 01 컨텍스트 필터
  • 02 날짜 속성
  • 03 빈 행, 빈 열 표시
  • CHAPTER 05. 대시보드 동작 알아보기
  • 01 필터 동작 응용하기
  • 02 하이라이트 동작 응용하기
  • 03 집합 동작 동작 응용하기
  • 04 매개 변수 동작 응용하기
  • 05 UR 동작 응용하기
  • 06 시트로 이동 동작 응용하기
  • CHAPTER 06. 데이터 원본 편집하기
  • 01 데이터 결합 방식
  • 02 유니온(Union)
  • 03 조인(Join)
  • 04 피벗(Pivot)
  • CHAPTER 07. 고급 차트 만들기
  • 01 혹 차트
  • 02 버터플라이 차트
  • 03 폭포수 차트
  • 04 하이라이트 테이블
  • 05 코호트 차트
  • 06 도넛 차트

PART 03. 모의고사

  • CHAPTER 01. 모의고사(표준주택가격)
  • CHAPTER 02. 모의고사(HR Employee)
  • CHAPTER 03. 모의고사(어린이집 현황)
  • CHAPTER 04. 모의고사(Retail Transactions)

· 저자소개

로고스데이터 기술 연구소

주요 활동

  • - 2024.04 : 세종직업능력개발원 태블로 전문 교육 MOU체결
  • - 2023.12 : 금천구청 일자리창출 우수기업 수상
  • - 2023.10 : 세종사이버대학교 태블로 전문 강의 MOU 체결
  • - 2022.03 : Tableau TPN MNDA 체결(공직 Service Partner)
  • - 2004~2005 : 2022.04 그린컴퓨터아카데미와 MOU 체결
  • - 데이터 포탈의 Self-BI 환경 구축(S게임사, C유통사)
  • - BRAND 및 품질 Dashboard 구현 프로젝트(S제조사, H제조사, K보험사)
  • - Funnel Dashboard 등 구축 프로젝트(H제조사)
  • - 금융 및 보험사 대시보드 구현 프로젝트(K금융사, K보험사)
  • - 지표 시각화 분석 프로젝트(K공기업)
  • - 빅데이터 관련 태블로 시각화 교육(강남그린컴퓨터아트학원, 경찰청, 상명대학교 등)

저자 정보

  • 로고스데이터 기술 연구소는 기존의 컨설팅 회사에서 데이터 분석 및 시각화 솔루션 전문가 9명이 모여 시작한 IT 전문 컨설팅 기업의 연구소이다. 지난 수년간에 전문 업무를 통해 축적된 국내외 프로젝트 수행 경험과 노하우를 통해 차별화된 프로젝트 서비스 및 교육과정을 제공하고 있다. 2022년부터 태블로의 서비스 파트너로써 협력하고 있고, 한국타이어, 상명대학교, 그린컴퓨터 등 다양한 기업, 교육기관에 태블로를 통한 BI 서비스를 진행하고 있다.

윤종식 박사 | 교수

  • ㈜데이터에듀 대표 / DataEDU대표강사
  • 前 동국대 응용통계학과 겸임교수

주요 학력/경력

  • - 2008 : 동국대학교 산업공학박사
  • - 2004~2005 : 한국정보통신(주) 팀장
  • - 2007~2014년 : (주)NICED&B 솔루션 사업실 실장

주요활동

  • - 빅데이터활용창업강좌 및 멘토링 (동국대, 부산대, 동아대, 경성대)
  • - 빅데이터전문가협회 정회원
  • - 중소기업청, 창조경제타운 심사평가단 및 멘토
  • - 빅데이터 및 데이터분석프로젝트 (외환은행, 신한은행, 현대캐피탈 외 다수)
  • - 빅데이터기업특강 (LG-CNS, 삼성SDS, 삼성전자, POSCOENC, 아모레퍼시픽 외 다수)

저자 정보

  • 동국대학교 산업공학과에서 데이터마이닝으로 박사 학위를 취득 후, 나이스디앤비에서 기업평가 모형 컨설팅 실장으로 근무하며 외환은행과 신한은행 등의 국내/해외기업 신용평가모형 및 모니터링 모형을 개발하였고 CJ와 LS산전 등에서 거래처 평가모형을 개발하고 다양한 CRM 프로젝트를 수행하였다. 2013년 제이에스데이타를 설립하여 2018년 ㈜데이터에듀로 법인화했으며, 빅데이터 관련 분석 컨설팅과 교육을 진행하고 있고, "음성으로 R프로그래밍을 하는 R-medus"의 연구 개발도 함께하고 있다.

배송관련

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