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빅데이터분석기사 실기 with Python_개정판

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설명

빅데이터분석기사 실기 Python 교재 설명

빅데이터분석기사 실기 합격을 위한 Python 바이블

1. 파이썬이 처음이어도 가능한 빅데이터분석기사 실기 대비용 교재
[빅데이터분석기사 with Python]는 ADsP 베스트셀러 보유 저자 윤종식 박사의 노하우를 담은 빅데이터분석기사 실기 전용 수험서로 파이썬 초심자도 충분히 이해할 수 있도록 서술한 것이 큰 특징입니다. 특히, 2023년에 신설된 작업형 3유형을 반영하였습니다.

2. 6회분 최신 기출 포함 71 문제, 무료 실습 데이터와 Python 코드 제공
모든 회차(2회~7회)에 대한 난이도 및 출제 빈도를 분석하여, 모든 기출복원 문제를 포함하여, 기출 경향이 반영된 연습문제, 3회분의 모의고사 등 총 71개의 문제를 수록하였습니다. 또한 교재 내 수록되어있는 데이터와 Python 코드를 무료로 제공합니다.

3. 불필요한 설치 없이 코드 실행 가능한 코드러닝 콘텐츠 제공
수험생의 편리한 코딩을 위해 불필요한 설치 없이 웹에서 자유롭게 코딩이 가능한 온라인 코딩 솔루션 코드러닝의 빅분기 실기 전용 콘텐츠 '빅분기 실기 실전 트레이닝 2.0'를 제공합니다. 해당 콘텐츠는 실제 시험과 유사한 환경에서 직접 문제를 풀어볼 수 있을뿐더러 모바일에서도 코드를 실행해볼 수 있어 자투리 시간에도 코딩 공부를 하고 싶은 수험생의 니즈를 반영하였습니다.

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목차

1과목. 파이썬 기초

  • 제1장 파이썬 기초
  • 제1절 파이썬 다루기 
  • 제2절 파이썬 기초 중의 기초 
  • 제3절 데이터 타입
  • 제4절 사용자 정의 함수
  • 제5절 제어문
  • 제2장 패키지와 모듈
  • 제1절 패키지와 모듈
  • 제2절 패키지 소개
  • 제3절 사용하기

2과목. 데이터 핸들링

  • 제1장 NumPy를 활용한 데이터 다루기
  • 제1절 NumPy의 배열객체
  • 제2절 NumPy의 연산
  • 제3절 NumPy의 주요 함수와 메소드
  • 제2장 Pandas를 활용한 데이터 다루기
  • 제1절 Series와 DataFrame
  • 제2절 데이터 입출력
  • 제3절 데이터 정렬 및 순위
  • 제3장 데이터 변환
  • 제1절 파생변수 생성
  • 제2절 데이터 인코딩
  • 제3절 데이터 스케일링
  • 제4절 데이터 축소
  • 제4장 데이터 결합 및 요약
  • 제1절 데이터 결합
  • 제2절 데이터 요약
  • 제5장 결측치와 이상치
  • 제1절 결측치
  • 제2절 이상치
  • 제6장 텍스트와 날짜시간 데이터
  • 제1절 텍스트 데이터 다루기
  • 제2절 날짜시간 데이터 다루기
  • 연습문제 - 작업형1

3과목. 통계분석 

  • 제1장 가설 검정
  • 제1절 상관분석
  • 제2절 정규성 검정
  • 제3절 모평균과 모분산 검정
  • 제4절 카이제곱 검정
  • 제5절 비모수 검정분석
  • 제2장 통계 모형
  • 제1절 선형 회귀분석 
  • 제2절 로지스틱 회귀분석
  • 연습문제 - 작업형3

4과목. 머신러닝

  • 제1장 지도 학습 모형
  • 제1절 데이터 분할
  • 제2절 성과분석
  • 제3절 선형 모델
  • 제4절 서포트벡터머신
  • 제5절 나이브베이즈
  • 제6절 K-최근접이웃
  • 제7절 인공신경망
  • 제8절 의사결정나무
  • 제9절 앙상블
  • 제2장 군집 모형
  • 제1절 군집 평가
  • 제2절 계층적 군집분석
  • 제3절 k-means 군집분석
  • 연습문제 - 작업형2

모의고사/기출문제 

  • 모의고사
  • 모의고사 1회~3회
  • 기출문제
  • 제2회 빅데이터 분석기사 시험문제
  • 제3회 빅데이터 분석기사 시험문제
  • 제4회 빅데이터 분석기사 시험문제
  • 제5회 빅데이터 분석기사 시험문제
  • 제6회 빅데이터 분석기사 시험문제
  • 제7회 빅데이터 분석기사 시험문제

저자 소개

윤종식 박사 | 교수

  • 現 ㈜데이터에듀 대표
  • 現 한국해양수산데이터산업협회 수석부회장
  • 前 동국대 응용통계학과 겸임교수

주요 학력/경력

  • - 2008 : 동국대학교 산업공학박사
  • - 2004~2005 : 한국정보통신(주) 팀장
  • - 2007~2014년 : (주)NICED&B 솔루션 사업실 실장

주요활동

  • - 빅데이터활용창업강좌 및 멘토링 (동국대, 부산대, 동아대, 경성대)
  • - 빅데이터전문가협회 정회원
  • - 중소기업청, 창조경제타운 심사평가단 및 멘토
  • - 빅데이터 및 데이터분석프로젝트 (외환은행, 신한은행, 현대캐피탈 외 다수)
  • - 빅데이터기업특강 (LG-CNS, 삼성SDS, 삼성전자, POSCOENC, 아모레퍼시픽 외 다수)

저자 정보

  • 동국대학교 산업공학과에서 데이터마이닝으로 박사 학위를 취득 후, 나이스디앤비에서 기업평가 모형 컨설팅 실장으로 근무하며 외환은행과 신한은행 등의 국내/해외기업 신용평가모형 및 모니터링 모형을 개발하였고 CJ와 LS산전 등에서 거래처 평가모형을 개발하고 다양한 CRM 프로젝트를 수행하였다. 2013년 제이에스데이타를 설립하여 2018년 ㈜데이터에듀로 법인화했으며, 빅데이터 관련 분석 컨설팅과 교육을 진행하고 있고, "음성으로 R프로그래밍을 하는 R-medus"의 연구 개발도 함께하고 있다.

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