설명
<빅데이터분석기사 필기 단기 패스_30일>은 빅데이터분석기사 필기 자격증을 준비하기 위해 모든 과목들을 수강기간 30일동안 무제한 수강할 수 있도록 강좌를 구성하였습니다. 비전공자도 쉽게 접근할 수 있도록 상세한 예시와 풍부한 해설을 통해 내용을 명확하게 전달할 수 있도록 구성하였습니다. '눈높이 체크-학습목표 점검-이론학습-출제포인트-실전 문제풀이' 5단계 커리큘럼으로 데이터 관련 지식이 없는 사람도 단기 합격이 가능하도록 구성하였습니다.
<빅데이터분석기사 필기 단기 패스_30일>은 1과목 빅데이터 분석 기획, 2과목 빅데이터 탐색, 3과목 빅데이터 모델링, 4과목 빅데이터 결과 해석에 대한 학습이 이루어집니다.
<빅데이터분석기사 필기 단기 패스_30일>은 환급이 적용되지 않는 상품입니다.
Curriculum
완벽한 합격을 위한 커리큘럼
상세한 설명과 단기합격에 최적화된 3주 학습로드맵으로
빅데이터분석기사 필기 완벽 대비하세요.
빅데이터분석기사 필기 완벽 대비하세요.
제1장 빅데이터의 이해
[1절] 빅데이터 개요 및 활용
데이터의 이해
데이터베이스의 이해
빅데이터의 이해 (1)
빅데이터의 이해 (2)
데이터 산업의 이해
빅데이터 조직 및 인력 / 실전 문제
[2절] 빅데이터 기술 및 제도
빅데이터 플랫폼 (1)
빅데이터 플랫폼 (2)
빅데이터 플랫폼 (3)
빅데이터와 인공지능 (1)
빅데이터와 인공지능 (2)
개인정보 법ㆍ제도
개인정보 활용
개인정보 활용 / 실전 문제
제2장 데이터 분석 계획
[1절] 분석 방안 수립
데이터 분석 기획의 방향 (1)
데이터 분석 기획의 방향 (2)
분석 마스터 플랜 수립 프레임워크 (1)
분석 마스터 플랜 수립 프레임워크 (2) / 실전 문제
[2절] 분석 작업 계획
데이터 확보 계획 (1)
데이터 확보 계획 (2)
데이터 확보 방안
분석 절차 및 작업 계획 (1)
분석 절차 및 작업 계획 (2)
분석 절차 및 작업 계획 (3) / 실전 문제
제3장 데이터 수집 및 저장 계획
[1절] 데이터 수집 및 전환
데이터 수집 (1)
데이터 유형 및 속성 파악 (1)
데이터 유형 및 속성 파악 (2)
데이터 변환 / 실전 문제
데이터 비식별화 (1)
데이터 비식별화 (2)
데이터 비식별화 (3)
데이터 품질검증 / 실전 문제
[2절] 데이터 적재 및 저장
데이터 적재
데이터 저장 (1)
데이터 저장 (2)
데이터 저장 (3) / 실전 문제
제1장 데이터 전처리
[1절] 데이터 전처리
데이터 전처리의 유형
데이터 정제 (1)
데이터 정제 (2)
데이터 정제 (3)
데이터 정제 (4)
데이터 통합
데이터 변환 / 실전 문제
[2절] 분석 변수 처리
변수의 개념
변수 선택 (1)
변수 선택 (2)
변수 선택 (3)
차원 축소 (1)
차원 축소 (2)
변수 변환 (1)
변수 변환 (2)
불균형 데이터 처리 (1)
불균형 데이터 처리 (2) / 실전 문제
제2장 데이터 탐색
[1절] 데이터 탐색 기초
데이터 탐색 개요
기초통계량 추출 및 이해 (1)
기초통계량 추출 및 이해 (2)
기초통계량 추출 및 이해 (3)
기초통계량 추출 및 이해 (4)
시각적 데이터 탐색
상관관계 분석 (1)
상관관계 분석 (2) / 실전 문제
[2절] 고급 데이터 탐색
시공간 데이터 탐색
다변량 데이터 탐색 (1)
다변량 데이터 탐색 (2)
비정형 데이터 탐색
실전 문제
제3장 통계기법 이해
[1절] 기술통계
표본추출 (1)
표본추출 (2)
데이터 요약
확률분포 (1)
확률분포 (2)
확률분포 (3)
확률분포 (4)
확률분포 (5)
확률분포 (6)
확률분포 (7)
확률분포 (8)
확률분포 (9)
확률분포 (10)
확률분포 (11)
표본분포 (1)
표본분포 (2)
실전 문제
[2절] 추론통계
점 추정 (1)
점 추정 (2)
점 추정 (3)
구간 추정 (1)
구간 추정 (2)
최대 우도 추정법
가설검정 (1)
가설검정 (2)
통계분석 방법론 / 실전 문제
[3절] 분산 분석
일원배치 분산분석
이원배치 분산분석
제1장 빅데이터 모델링
[1절] 분석 모형 구축
데이터 모델 구축 기법
분석모형 선정 / 분석모형 정의 / 분석모형 구축 절차 / 실전 문제
[2절] 분석 환경 구축
분석 도구 선정 / 데이터 분할 / 실전 문제
제2장 통계 분석기법
[1절] 회귀분석
회귀분석의 개념
단순선형회귀 (1)
단순선형회귀 (2)
다중선형회귀
정규화 선형 회귀 / 회귀분석의 영향력 진단
실전 문제
[2절] 범주형 자료 분석
범주형 자료 분석 / 분할표 분석 (1)
분할표 분석 (2)
분할표 분석 (3) / 실전 문제
[3절] 다차원 척도법
[4절] 다변량 분석
주성분분석
요인분석
판별분석
실전 문제
[5절] 시계열 분석
시계열 자료
정상성
시계열 자료 분석 방법
시계열 모형 (1)
시계열 모형 (2) / 실전 문제
[6절] 비모수 통계
비모수 통계 (1)
비모수 통계 (2)
비모수 통계 (3)
비모수 통계 (4) / 실전 문제
제3장 정형 데이터 분석기법
[1절] 분류분석
로지스틱 회귀분석 (1)
로지스틱 회귀분석 (2)
로지스틱 회귀분석 (3)
로지스틱 회귀분석 (4) / 실전 문제
의사결정 나무 (1)
의사결정 나무 (2) / 실전 문제
서포트 벡터 머신 / 실전 문제
k-최근접 이웃 알고리즘 / 실전 문제
나이브 베이즈 분류 (1)
앙상블 (1)
앙상블 (2)
앙상블 (3) / 실전 문제
[2절] 연관 분석
연관분석 (1)
연관분석 (2) / 실전 문제
[3절] 군집분석
군집분석 (1)
군집분석 (2) / 실전 문제
군집분석 (3) / 실전 문제
군집분석 (4)
군집분석 (5) / 실전 문제
제4장 딥러닝
[1절] 딥러닝의 개요
딥러닝의 개요
[2절] 인공신경망
ANN (1)
ANN (2)
ANN (3) / 실전 문제
[3절] 심층신경망
DNN / 실전 문제
[4절] 합성곱신경망
CNN (1)
CNN (2) / 실전 문제
[5절] 순환신경망
RNN / 실전 문제
[6절] LSTM
LSTM (1)
LSTM (2) / 실전 문제
최신 출제 포인트
제5장 비정형 데이터 분석기법
[1절] 비정형 데이터
비정형 데이터
[2절] 텍스트 마이닝
텍스트 마이닝
[3절] 사회연결망 분석
사회연결망 분석 / 실전 문제
제1장 분석모형 평가 및 개선
[1절] 분석모형 평가
성능 평가 지표 (1)
성능 평가 지표 (2)
성능 평가 지표 (3)
성능 평가 지표 (4)
성능 평가 지표 (5)
성능 평가 지표 (6)
분석모형 진단
교차 검증 (1)
교차 검증 (2)
모수 유의성 검정
적합도 검정 / 실전 문제
[2절] 분석모형 개선
과대적합 방지 (1)
과대적합 방지 (2)
과대적합 방지 (3)
과대적합 방지 (4) / 실전 문제
매개변수 최적화 (1)
매개변수 최적화 (2)
매개변수 최적화 (3)
매개변수 최적화 (4)
분석모형 융합 / 실전 문제
제2장 분석결과 해석 및 활용
[1절] 분석결과 해석
분석모형 해석 (1)
분석모형 해석 (2)
비즈니스 기여도 평가 / 실전 문제
[2절] 분석결과 시각화
시공간 시각화 / 관계시각화
비교 시각화 / 인포그래픽 / 실전 문제
[3절] 분석결과 활용
분석모형 전개
분석결과 활용 시나리오 개발 (1)
분석결과 활용 시나리오 개발 (2)
분석결과 보고서 작성 / 분석모형 모니터링
분석모형 리모델링 / 실전 문제
