1. R 소개

데이터 분석 도구 현황 | R의 탄생 | 분석도구의 비교 | R의 특징 | R의 설치 및 실행
| R GUI와 R Studio | R 기반의 작업환경

2. R 들어가기

 R 시작하기 | 편리한 기능들 | 패키지 | 프로그램 파일 실행 | 배치모드 실행

3. R 기초

변수 할당 및 삭제 | 기본적인 통계량 계산 | 연산자 우선순위
| 함수정의 활용 | R 프로그래밍시 자주하는 실수

4. 입력과 출력

R의 데이터 입력과 출력 | Import 와 Export | csv 파일 입출력
| 웹에서 데이터 읽어오기 | 복잡한 구조의 데이터 파일 읽어오기

5. 데이터구조

벡터 | 리스트 | 데이터 프레임 | 그 밖의 데이터 구조 | 벡터, 리스트, 행렬다루기

6. 데이터 프레임

데이터 프레임 다루기 | 데이터 합치기 | 데이터 병렬(변수 기준) | 데이터 구조 변경

7. 데이터 변형

집단 분할 | apply, lapply, sapply | tapply, mapply | 문자열 다루기 | 날짜 다루기