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3과목(데이터 분석) 6장 비정형 데이터 마이닝(ADsP)

최근 빅데이터 시대를 맞아 대용량 데이터 뿐 아니라 다양한 데이터를 통해 새로운 가치를 찾는 방법에 대한 요구가 급증하고 있다. 비정형 데이터 마이닝은 문서, 그림, 사진, 동영상, 센서 등에서 생성되는 다양한 비정형 데이터들 속에서 새로운 가치를 찾아가는 분석 방법이다.

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이번 강의에서는

최근 빅데이터 시대를 맞아 대용량 데이터 뿐 아니라 다양한 데이터를 통해 새로운 가치를 찾는 방법에 대한 요구가 급증하고 있다. 비정형 데이터 마이닝은 문서, 그림, 사진, 동영상, 센서 등에서 생성되는 다양한 비정형 데이터들 속에서 새로운 가치를 찾아가는 분석 방법이다.

본 과목에서는 비정형 데이터 마이닝의 개요를 공부하고 문서와 SNS를 기반으로 비정형 데이터 마이닝 기법들을 학습하고자 한다. 이를 위해 비정형 데이터 마이닝의 개요, 텍스트마이닝, 사회연결망분석 등을 학습한다.

강의 커리큘럼

1. 텍스트마이닝
1절 텍스트마이닝__[텍스트마이닝 개념] 학습방향 및 시험전략 00:39:00
1절 텍스트마이닝__[텍스트마이닝 특징 및 활용] 00:33:00
1절 텍스트마이닝__[R 프로그래밍1] 00:35:00
1절 텍스트마이닝__[R 프로그래밍2] 예상문제 및 핵심정리 00:47:00
2. 사회연결망분석
2절 사회연결망분석__[사회연결망분석1] 학습방향 및 시험전략 00:47:00
2절 사회연결망분석__[사회연결망분석2] 예상문제 및 핵심정리 00:45:00

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