R프로그래밍

전세계 데이터 분석가들 중 절반이상이 쓰고 있는 R!
쉽게 배울수 있으며, 오픈소스 프로그램으로 프로그래밍이나 그래픽 측면 등 대부분의 주요 특징들에서 상용프로그램과 대등하거나 월등합니다.
특히 시각화(Visualization)에 있어 뛰어난 모습을 보입니다.

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특히 'R'을 배우는 이유?

전세계 데이터 분석가들 중 절반이상이 쓰고 있는 R!
쉽게 배울수 있으며, 오픈소스 프로그램으로 프로그래밍이나 그래픽 측면 등 대부분의 주요 특징들에서 상용프로그램과 대등하거나 월등합니다.
특히 시각화(Visualization)에 있어 뛰어난 모습을 보입니다. 도대체 어떻게 사용하고, 또 무엇이 좋은 지 직접 살펴봅시다.

R기 쉬운 R!

 빅데이터를 활용한 데이터분석이 업무에서만이 아닌 사회전반적으로 필요로 하고 떠오르게 되면서 당연하게 관심도가 계속해서 상승하고 있습니다.
하지만 생소한 ‘R’이라는 툴과 함수/프로그래밍 언어 등으로 인해 다가서기 쉽지 않다는 생각을 하실겁니다.

 당연히 초심자의 초심자에 의한 초심자를 위한 강의 커리큘럼과 제공하는 실습 프로그램(R-edus & R-medus)를 통해 더 쉽게 접근할수 있도록 도와드리겠습니다.

누가 배우면 좋을까요?

 이미 금융, 온라인 커머스, 에너지, 물류 등 다양한 분야에서 데이터를 활용하여 통계분석을 비즈니스에 적용시키고 있습니다. 빅데이터 분석 등에서 중요한 것은 데이터 저장/통계 뿐만 아니라 데이터 분석을 기반으로 예측 등과 같은 의미를 찾아내는 것이기 때문입니다.

R뿐만 아니라 통계에 대해 잘 몰라도 할 수 있을까요?

 데이터 분석에 필요한 통계 핵심 개념들을 하나하나 짚어드립니다. 각 강의 별로 이론에 상응하는 기초+응용 실습을 진행하여 수강생 여러분께서 직접 따라하실수 있도록 진행합니다.

 그리고 R은 함수형 언어로 관련 함수만 잘 익힌다면 분석부터 결과 해석까지 비전공자 분들도 쉽게 실력 향상이 가능합니다. 관련 함수 또한 쉽게 구성되어 있어 코딩(coding)을 따로 배우실 필요가 없습니다.

강의 커리큘럼

R 소개
1. R소개 00:27:00
2. R 특징 및 설치 00:32:00
3. R studio / R 기반의 작업환경 00:25:00
R 들어가기
1. R 시작하기 00:32:00
2. 패키지 / 파일 00:20:00
3. 배치모드 / R 실습 / 예상문제 및 정리하기 00:21:00
R 기초
1. 출력 / R 실습 00:13:00
2. 변수할당 및 삭제 / R 실습 00:25:00
3. 기본 통계량 / R 실습 00:32:00
4. 프로그래밍시 자주하는 실수 / 예상문제 및 정리하기 00:23:00
입력과 출력
1. 데이터 입력과 출력 (1) / R 실습 (1) 00:29:00
2. 데이터 입력과 출력 (2) / R 실습 (2) 00:22:00
데이터 구조
1. 데이터 구조 (1) / R 실습 (1) 00:33:00
2. 데이터 구조 (2) / R 실습 (2) 00:29:00
3. R 실습 (3) / 예상문제 및 정리하기 00:36:00
데이터 프레임
1. 데이터프레임 다루기 (1) / R 실습 (1) 00:21:00
2. 데이터프레임 다루기 (2) / R 실습 (2) 00:27:00
3. 데이터 병합 / R 실습 / 데이터 구조 변경 / 예상문제 및 정리하기 00:24:00
데이터 변형
1. 데이터 변형 / R 실습 00:31:00
2. 문자열 및 날짜 다루기 / R 실습 00:26:00
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  • 2 개월
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