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R프로그래밍

전세계 데이터 분석가들 중 절반이상이 쓰고 있는 R!
쉽게 배울수 있으며, 오픈소스 프로그램으로 프로그래밍이나 그래픽 측면 등 대부분의 주요 특징들에서 상용프로그램과 대등하거나 월등합니다.
특히 시각화(Visualization)에 있어 뛰어난 모습을 보입니다.

288등록한 수강생
특히 'R'을 배우는 이유?

전세계 데이터 분석가들 중 절반이상이 쓰고 있는 R!
쉽게 배울수 있으며, 오픈소스 프로그램으로 프로그래밍이나 그래픽 측면 등 대부분의 주요 특징들에서 상용프로그램과 대등하거나 월등합니다.
특히 시각화(Visualization)에 있어 뛰어난 모습을 보입니다. 도대체 어떻게 사용하고, 또 무엇이 좋은 지 직접 살펴봅시다.

R기 쉬운 R!

 빅데이터를 활용한 데이터분석이 업무에서만이 아닌 사회전반적으로 필요로 하고 떠오르게 되면서 당연하게 관심도가 계속해서 상승하고 있습니다.
하지만 생소한 ‘R’이라는 툴과 함수/프로그래밍 언어 등으로 인해 다가서기 쉽지 않다는 생각을 하실겁니다.

 당연히 초심자의 초심자에 의한 초심자를 위한 강의 커리큘럼과 제공하는 실습 프로그램(R-edus & R-medus)를 통해 더 쉽게 접근할수 있도록 도와드리겠습니다.

누가 배우면 좋을까요?

 이미 금융, 온라인 커머스, 에너지, 물류 등 다양한 분야에서 데이터를 활용하여 통계분석을 비즈니스에 적용시키고 있습니다. 빅데이터 분석 등에서 중요한 것은 데이터 저장/통계 뿐만 아니라 데이터 분석을 기반으로 예측 등과 같은 의미를 찾아내는 것이기 때문입니다.

R뿐만 아니라 통계에 대해 잘 몰라도 할 수 있을까요?

 데이터 분석에 필요한 통계 핵심 개념들을 하나하나 짚어드립니다. 각 강의 별로 이론에 상응하는 기초+응용 실습을 진행하여 수강생 여러분께서 직접 따라하실수 있도록 진행합니다.

 그리고 R은 함수형 언어로 관련 함수만 잘 익힌다면 분석부터 결과 해석까지 비전공자 분들도 쉽게 실력 향상이 가능합니다. 관련 함수 또한 쉽게 구성되어 있어 코딩(coding)을 따로 배우실 필요가 없습니다.

강의 커리큘럼

R의 소개
R프로그래밍 기초1 [데이터 분석 도구, R의 탄생] 학습방향 및 시험전략 00:33:00
R프로그래밍 기초2 [CRAN, R GUI]예상문제 및 핵심요약 00:33:00
R 들어가기
R프로그래밍 기초3 [R 시작하기, 편리한 기능] 00:32:00
R프로그래밍 기초4 [패키지, 파일, 배치모드] 예상문제 및 핵심요약 00:36:00
R 기초
R프로그래밍 기초5 [변수 할당 및 삭제, 기본 통계량] 학습방향 및 시험전략 00:46:00
R프로그래밍 기초6 [연산자, 함수 정의 및 활용] 예상문제 및 핵심요약 00:51:00
입력과 출력
R프로그래밍 기초7 [입력과 출력, Export와 Import] 학습방향 및 시험전략 00:49:00
R프로그래밍 기초8 [CSV, 웹더이터, 복잡한 데이터 읽기] 예상문제 및 핵심요약 00:42:00
데이터 구조
R프로그래밍 기초9 [벡터, 리스트, 데이터프레임] 학습방향 및 시험전략 00:47:00
R프로그래밍 기초10 [데이터 구조별 다루기] 예상문제 및 핵심요약 00:46:00
데이터 프레임
R프로그래밍 기초11 [데이터프레임 다루기] 학습방향 및 시험전략 00:42:00
R프로그래밍 기초12 [데이터 합치기, 병합] 예상문제 및 핵심요약 00:40:00
데이터 변형
R프로그래밍 기초13 [집단 분할, apply 함수] 학습방향 및 시험전략 00:48:00
R프로그래밍 기초14 [문자열, 날짜 다루기] 예상문제 및 핵심요약 00:41:00

수강 후기

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1 평가
  • 5 별점0
  • 4 별점0
  • 3 별점0
  • 2 별점1
  • 1 별점0
  1. 자막에 오타가 너무 많아요

    2

    명령어를 키워서 보여주는 자막이 강의하실 때 입력하는 명령어랑 다른게 너무 많아서 계속 큰화면으로 다시 틀고봐야하는 불편함이 너무 크네요

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