설명
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목차
Ⅰ. 필답형
1과목. 빅데이터 분석 기획
- 제1장 빅데이터의 이해
- 제1절 빅데이터 개요 및 활용
- 제2절 빅데이터 기술 및 제도
- 제2장 데이터 분석 계획
- 제1절 분석 방안 수립
- 제3장 데이터 수집 및 저장 계획
- 제1절 데이터 수집 및 전환
- 제2절 데이터 적재 및 저장
- 예상문제
2과목. 빅데이터 탐색
- 제1장 데이터 전처리
- 제1절 데이터 전처리
- 제2절 분석 변수 처리
- 제2장 데이터 탐색
- 제1절 데이터 탐색 기초
- 제2절 고급 데이터 탐색
- 제3장 통계기법 이해
- 제1절 기술통계
- 제2절 추론통계
- 예상문제
3과목. 빅데이터 모델링
- 제1장 분석 모형 설계
- 제1절 분석 모형 구축
- 제2절 분석 환경 구축
- 제2장 통계 분석기법
- 제1절 회귀분석
- 제2절 범주형 자료 분석
- 제3절 다변량 분석
- 제4절 시계열분석
- 제5절 비모수 통계
- 제3장 정형 데이터 분석기법
- 제1절 분류분석
- 제2절 연관분석
- 제3절 군집분석
- 제4장 딥러닝
- 제1절 딥러닝의 개요
- 제2절 인공신경망
- 제3절 심층 신경망
- 제4절 합성곱 신경망
- 제5절 순환 신경망
- 제6절 LSTM
- 제5장 비정형 데이터 분석기법
- 제1절 텍스트 마이닝
- 제2절 사회연결망 분석
- 예상문제
4과목. 빅데이터 결과 해석
- 제1장 분석모형 평가 및 개선
- 제1절 분석모형 평가
- 제2절 분석모형 개선
- 제2장 분석결과 해석 및 활용
- 제1절 분석결과 해석
- 제2절 분석결과 시각화
- 예상문제
Ⅱ. 작업형 1,2
1과목. 파이썬 기초
- 제1장 파이썬 기초
- 제1절 파이썬 다루기
- 제2절 파이썬 기초 중의 기초
- 제3절 파이썬 데이터 타입
- 제4절 파이썬 사용자 정의 함수
- 제5절 제어문
- 제2장 패키지와 모듈
- 제1절 패키지와 모듈
- 제2절 패키지 소개
- 제3절 사용하기
- 제1장 NumPy를 활용한 데이터 다루기
- 제1절 NumPy의 배열객체
- 제2절 NumPy의 연산
- 제3절 NumPy의 주요 함수와 메소드
- 제2장 Pandas를 활용한 데이터 다루기
- 제1절 Series와 DataFrame
- 제2절 데이터 입출력
- 제3절 데이터 정렬 및 순위
- 제3장 데이터 변환
- 제1절 파생변수 생성
- 제2절 데이터 인코딩
- 제3절 데이터 스케일링
- 제4절 데이터 축소
- 제4장 데이터 결합 및 요약
- 제1절 데이터 결합
- 제2절 데이터 요약
- 제5장 결측치와 이상치
- 제1절 결측치
- 제2절 이상치
- 제6장 기타 데이터 전처리
- 제1절 텍스트 데이터 다루기
- 제2절 날짜 데이터 다루기
- 작업형 1-예상문제
2과목. 데이터 다루기
- 제1장 상관분석
- 제1절 SciPy를 활용한 상관분석
- 제2장 회귀분석
- 제1절 선형회귀분석
3과목. 통계분석
- 제1장 지도 학습 모형
- 제1절 데이터 분할
- 제2절 성과분석
- 제3절 로지스틱 회귀분석
- 제4절 서포트벡터머신
- 제5절 나이브베이즈
- 제6절 K-최근접이웃
- 제7절 인공신경망
- 제8절 의사결정나무
- 제9절 앙상블
- 제3장 군집 모형
- 제1절 군집 평가
- 제2절 계층적 군집분석
- 제3절 k-means 군집분석
- 작업형 2-예상문제
4과목. 모델링
Ⅲ. 모의고사/기출문제
- 모의고사
- 1회 모의고사
- 2회 모의고사
- 3회 모의고사
- 기출문제
- 제2회 빅데이터 분석기사 시험문제
- 제3회 빅데이터 분석기사 시험문제
- 제4회 빅데이터 분석기사 시험문제
- 제5회 빅데이터 분석기사 시험문제(참고자료)
Ⅳ. 작업형3 (시크릿파트)
- 작업형 3
- 작업형 3-예상문제 참고자료
- 1회 모의고사(작업형 3 ONLY) 참고자료
- 2회 모의고사(작업형 3 ONLY) 참고자료
- 3회 모의고사(작업형 3 ONLY) 참고자료
저자 소개
윤종식 박사 | 교수
- ㈜데이터에듀 대표 / DataEDU대표강사
- 동국대 응용통계학과 겸임교수
주요 학력/경력
- - 2008 : 동국대학교 산업공학박사
- - 2004~2005 : 한국정보통신(주) 팀장
- - 2007~2014년 : (주)NICED&B 솔루션 사업실 실장
주요활동
- - 빅데이터활용창업강좌 및 멘토링 (동국대, 부산대, 동아대, 경성대)
- - 빅데이터전문가협회 정회원
- - 중소기업청, 창조경제타운 심사평가단 및 멘토
- - 빅데이터 및 데이터분석프로젝트 (외환은행, 신한은행, 현대캐피탈 외 다수)
- - 빅데이터기업특강 (LG-CNS, 삼성SDS, 삼성전자, POSCOENC, 아모레퍼시픽 외 다수)
저자 정보
- 동국대학교 산업공학과에서 데이터마이닝으로 박사 학위를 취득 후, 나이스디앤비에서 기업평가 모형 컨설팅 실장으로 근무하며 외환은행과 신한은행 등의 국내/해외기업 신용평가모형 및 모니터링 모형을 개발하였고 CJ와 LS산전 등에서 거래처 평가모형을 개발하고 다양한 CRM 프로젝트를 수행하였다. 2013년 제이에스데이타를 설립하여 2018년 ㈜데이터에듀로 법인화했으며, 빅데이터 관련 분석 컨설팅과 교육을 진행하고 있고, "음성으로 R프로그래밍을 하는 R-medus"의 연구 개발도 함께하고 있다.
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