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빅데이터분석기사 실기 with Python

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설명

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목차

Ⅰ. 필답형

1과목. 빅데이터 분석 기획

  • 제1장 빅데이터의 이해
  • 제1절 빅데이터 개요 및 활용
  • 제2절 빅데이터 기술 및 제도
  • 제2장 데이터 분석 계획
  • 제1절 분석 방안 수립
  • 제3장 데이터 수집 및 저장 계획
  • 제1절 데이터 수집 및 전환
  • 제2절 데이터 적재 및 저장
  • 예상문제

2과목. 빅데이터 탐색

  • 제1장 데이터 전처리
  • 제1절 데이터 전처리
  • 제2절 분석 변수 처리
  • 제2장 데이터 탐색
  • 제1절 데이터 탐색 기초
  • 제2절 고급 데이터 탐색
  • 제3장 통계기법 이해
  • 제1절 기술통계
  • 제2절 추론통계
  • 예상문제

3과목. 빅데이터 모델링

  • 제1장 분석 모형 설계
  • 제1절 분석 모형 구축
  • 제2절 분석 환경 구축
  • 제2장 통계 분석기법
  • 제1절 회귀분석
  • 제2절 범주형 자료 분석
  • 제3절 다변량 분석
  • 제4절 시계열분석
  • 제5절 비모수 통계
  • 제3장 정형 데이터 분석기법
  • 제1절 분류분석
  • 제2절 연관분석
  • 제3절 군집분석
  • 제4장 딥러닝 
  • 제1절 딥러닝의 개요
  • 제2절 인공신경망
  • 제3절 심층 신경망
  • 제4절 합성곱 신경망
  • 제5절 순환 신경망
  • 제6절 LSTM
  • 제5장 비정형 데이터 분석기법 
  • 제1절 텍스트 마이닝
  • 제2절 사회연결망 분석
  • 예상문제 

4과목. 빅데이터 결과 해석

  • 제1장 분석모형 평가 및 개선
  • 제1절 분석모형 평가
  • 제2절 분석모형 개선
  • 제2장 분석결과 해석 및 활용
  • 제1절 분석결과 해석
  • 제2절 분석결과 시각화
  • 예상문제 

Ⅱ. 작업형 1,2

1과목. 파이썬 기초

  • 제1장 파이썬 기초
  • 제1절 파이썬 다루기
  • 제2절 파이썬 기초 중의 기초
  • 제3절 파이썬 데이터 타입
  • 제4절 파이썬 사용자 정의 함수
  • 제5절 제어문
  • 제2장 패키지와 모듈
  • 제1절 패키지와 모듈
  • 제2절 패키지 소개
  • 제3절 사용하기
    • 2과목. 데이터 다루기

    • 제1장 NumPy를 활용한 데이터 다루기
    • 제1절 NumPy의 배열객체
    • 제2절 NumPy의 연산
    • 제3절 NumPy의 주요 함수와 메소드
    • 제2장 Pandas를 활용한 데이터 다루기
    • 제1절 Series와 DataFrame
    • 제2절 데이터 입출력
    • 제3절 데이터 정렬 및 순위
    • 제3장 데이터 변환
    • 제1절 파생변수 생성
    • 제2절 데이터 인코딩
    • 제3절 데이터 스케일링
    • 제4절 데이터 축소
    • 제4장 데이터 결합 및 요약
    • 제1절 데이터 결합
    • 제2절 데이터 요약
    • 제5장 결측치와 이상치
    • 제1절 결측치
    • 제2절 이상치
    • 제6장 기타 데이터 전처리
    • 제1절 텍스트 데이터 다루기
    • 제2절 날짜 데이터 다루기
    • 작업형 1-예상문제

      3과목. 통계분석

    • 제1장 상관분석
    • 제1절 SciPy를 활용한 상관분석
    • 제2장 회귀분석
    • 제1절 선형회귀분석

      4과목. 모델링

    • 제1장 지도 학습 모형
    • 제1절 데이터 분할
    • 제2절 성과분석
    • 제3절 로지스틱 회귀분석
    • 제4절 서포트벡터머신
    • 제5절 나이브베이즈
    • 제6절 K-최근접이웃
    • 제7절 인공신경망
    • 제8절 의사결정나무
    • 제9절 앙상블
    • 제3장 군집 모형
    • 제1절 군집 평가
    • 제2절 계층적 군집분석
    • 제3절 k-means 군집분석
    • 작업형 2-예상문제 

    Ⅲ. 모의고사/기출문제

    • 모의고사
    • 1회 모의고사
    • 2회 모의고사
    • 3회 모의고사
    • 기출문제
    • 제2회 빅데이터 분석기사 시험문제
    • 제3회 빅데이터 분석기사 시험문제
    • 제4회 빅데이터 분석기사 시험문제
    • 제5회 빅데이터 분석기사 시험문제(참고자료)

    Ⅳ. 작업형3 (시크릿파트)

    • 작업형 3
    • 작업형 3-예상문제 참고자료
    • 1회 모의고사(작업형 3 ONLY) 참고자료
    • 2회 모의고사(작업형 3 ONLY) 참고자료
    • 3회 모의고사(작업형 3 ONLY) 참고자료

    저자 소개

    윤종식 박사 | 교수

    • ㈜데이터에듀 대표 / DataEDU대표강사
    • 前 동국대 응용통계학과 겸임교수

    주요 학력/경력

    • - 2008 : 동국대학교 산업공학박사
    • - 2004~2005 : 한국정보통신(주) 팀장
    • - 2007~2014년 : (주)NICED&B 솔루션 사업실 실장

    주요활동

    • - 빅데이터활용창업강좌 및 멘토링 (동국대, 부산대, 동아대, 경성대)
    • - 빅데이터전문가협회 정회원
    • - 중소기업청, 창조경제타운 심사평가단 및 멘토
    • - 빅데이터 및 데이터분석프로젝트 (외환은행, 신한은행, 현대캐피탈 외 다수)
    • - 빅데이터기업특강 (LG-CNS, 삼성SDS, 삼성전자, POSCOENC, 아모레퍼시픽 외 다수)

    저자 정보

    • 동국대학교 산업공학과에서 데이터마이닝으로 박사 학위를 취득 후, 나이스디앤비에서 기업평가 모형 컨설팅 실장으로 근무하며 외환은행과 신한은행 등의 국내/해외기업 신용평가모형 및 모니터링 모형을 개발하였고 CJ와 LS산전 등에서 거래처 평가모형을 개발하고 다양한 CRM 프로젝트를 수행하였다. 2013년 제이에스데이타를 설립하여 2018년 ㈜데이터에듀로 법인화했으며, 빅데이터 관련 분석 컨설팅과 교육을 진행하고 있고, "음성으로 R프로그래밍을 하는 R-medus"의 연구 개발도 함께하고 있다.

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