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WHAT IS ADsP?

특히 'R'을 배우는 이유는?

 전세계 데이터 분석가들 중 절반이상이 쓰고 있는 R!
쉽게 배울수 있으며, 오픈소스 프로그램으로 프로그래밍이나 그래픽 측면 등 대부분의 주요 특징들에서 상용프로그램과 대등하거나 월등합니다.
특히 시각화(Visualization)에 있어 뛰어난 모습을 보입니다. 도대체 어떻게 사용하고, 또 무엇이 좋은 지 직접 살펴봅시다.

R기 쉬운 'R'

 빅데이터를 활용한 데이터분석이 업무에서만이 아닌 사회전반적으로 필요로 하고 떠오르게 되면서 당연하게 관심도가 계속해서 상승하고 있습니다.
하지만 생소한 ‘R’이라는 툴과 함수/프로그래밍 언어 등으로 인해 다가서기 쉽지 않다는 생각을 하실겁니다.

 당연히 초심자의 초심자에 의한 초심자를 위한 강의 커리큘럼과 제공하는 실습 프로그램(R-edus)를 통해 더 쉽게 접근할수 있도록 도와드리겠습니다.

기본적인 데이터 분석에서 R활용 방안까지!

누가 배우면 좋을까요?

 이미 금융, 온라인 커머스, 에너지, 물류 등 다양한 분야에서 데이터를 활용하여 통계분석을 비즈니스에 적용시키고 있습니다. 빅데이터 분석 등에서 중요한 것은 데이터 저장/통계 뿐만 아니라 데이터 분석을 기반으로 예측 등과 같은 의미를 찾아내는 것이기 때문입니다.

R뿐만 아니라 통계에 대해 잘 몰라도 할 수 있을까요?

 데이터 분석에 필요한 통계 핵심 개념들을 하나하나 짚어드립니다. 각 강의 별로 이론에 상응하는 기초+응용 실습을 진행하여 수강생 여러분께서 직접 따라하실수 있도록 진행합니다.

 그리고 R은 함수형 언어로 관련 함수만 잘 익힌다면 분석부터 결과 해석까지 비전공자 분들도 쉽게 실력 향상이 가능합니다. 관련 함수 또한 쉽게 구성되어 있어 코딩(coding)을 따로 배우실 필요가 없습니다.

R 실습 도구

R-edus
웹에서 R실습하자

 R 설치 필요없이 데이터에듀만의 R-edus를 통해 강의 시청하며 바로 R실습을 시작하세요. 언제 어디서든 손쉽게 실습이 가능합니다.

#빅데이터분석 #참쉽죠 #R깔지마세요 #R-edus하세요

강의 커리큘럼

01. R 소개

  데이터 분석 도구 현황 | R의 탄생 | 분석도구의 비교 | R의 특징 | R의 설치 및 실행 | R GUI와 R Studio | R 기반의 작업환경

02. R 들어가기

  R 시작하기 | 편리한 기능들 | 패키지 | 프로그램 파일 실행 | 배치모드 실행

03. R 기초

  변수 할당 및 삭제 | 기본적인 통계량 계산 | 연산자 우선순위 | 함수정의 활용 | R 프로그래밍시 자주하는 실수

04. 입력과 출력

  R의 데이터 입력과 출력 | Import 와 Export | csv 파일 입출력 | 웹에서 데이터 읽어오기 | 복잡한 구조의 데이터 파일 읽어오기

05. 데이터구조

 벡터 | 리스트 | 데이터 프레임 | 그 밖의 데이터 구조 | 벡터, 리스트, 행렬다루기

06. 데이터 프레임

 데이터 프레임 다루기 | 데이터 합치기 | 데이터 병렬(변수 기준) | 데이터 구조 변경

07. 데이터 변형

 집단 분할 | apply, lapply, sapply | tapply, mapply | 문자열 다루기 | 날짜 다루기

수강대상

1. R 프로그램(데이터분석)을 시작하고 싶은 초보자

2. 기본적인 데이터 분석과 통계에 대한 지식을 쌓아 역량을 기르고자 하는 분

3. 빅데이터 관련 분석 분야에서 일하기를 희망하는 분

4. 비즈니스에 필요한 데이터 분석을 필요로 하는 실무자

학습효과

1. R의 기초적인 함수와 패키지와 같은 기본지식을 쌓음

2. 통계 지식과 프로그래밍 기술을 습득

3. R을 활용하여 빅데이터를 효율적으로 다룸

4. 차이를 설명하는 통계 모형/데이터 시각화 등에 대한 방법을 배우고,
R-edus를 통한 실습으로 언제 어디서든 다양한 활용법을 익힐수 있음

윤종식 교수와 함께하는

통계 계산과 그래픽을 위한 오픈소스 R!

#R프로그래밍 수강생 후기

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