3과목 Tensorflow
TensorFlow의 활용분야 소개와 CPU, GPU 구동 방식의 차이 및 비교, 각각 환경에 따른 설치 및 시스템 구축 방법을 학습합니다. 또한 TensorFlow 기초 문법 및 기초 지식을 학습합니다.
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이번 강의에서는
TensorFlow는 구글에서 제공하는 오픈소스 소프트웨어 라이브러리로 머신러닝과 딥러닝 강화학습에 활용되는 다양한 함수들이 내장되어 있는 프로그램 입니다.
본 강의에서는 TensorFlow의 활용분야 소개와 CPU, GPU 구동 방식의 차이 및 비교, 각각 환경에 따른 설치 및 시스템 구축 방법을 학습합니다.
또한 TensorFlow 기초 문법인 텐서, 세션, 플레이스 홀더 등과 관련된 부분을 학습하고 TensorFlow의 기초 지식을 학습합니다.
강의 커리큘럼
| 3.1 TensorFlow 소개 | |||
| 3.1.1-1 TensorFlow의 정의 및 활용분야 | 00:35:36 | ||
| 3.2 TensorFlow 환경구축 | |||
| 3.2.1-1 TensorFlow 설치 ( Tensorflow CPU vs GPU, CPU기반 설치 ) | 00:26:03 | ||
| 3.3 Tensorflow 기초 | |||
| 3.3.1-1 개념 ( 텐서, 그래프, 세션, 연산자 ) | 00:28:03 | ||
| 3.3.1-2 개념 ( 변수, 플레이스 홀더 ) | 00:26:05 | ||
수강 후기
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자료형과 구조를 알려주는 것이 좋았음. 현재tensorflow의 버전이 바뀐 것도 알려주면 좋을듯함.
TensorFlow 2.x..
TensorFlow 가 2.x 버전으로 넘어오면서 굉장히 많이 바뀌었는데 그부분은 반영되지 않은 강의라 아쉽습니다. 공부하려면 1.x 버전을 사용해야하네요..
좋은강의 감사합니다
좋은강의 감사합니다