설명
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빅데이터분석기사 필기 교재 설명
빅데이터분석기사 필기 합격을 위한 완벽 요약집
1. 9년 연속 ADsP 베스트셀러 보유 저자의 빅데이터분석기사 대비용 교재
[빅데이터분석기사 필기 2024]는 ADsP 베스트셀러 보유 저자 윤종식 박사와 경영정보전공 최유정 박사와 한정희 박사가 함께 집필하였습니다. 기사 시험의 응시 기준인 비전공자 4학년이 이해할 수 있도록 구성된 본문과 2024년 기출 경향을 반영하였습니다.
2. 6회분 최신 기출 포함 1,287 문제로 풍부한 구성
모든 회차의 기출문제 2회~7회에 대한 난이도 및 출제 빈도를 분석 및 제공하여 학습에 중요도를 판단할 수 있도록 돕고 있습니다. 그리고 모든 최신 기출복원 문제를 포함하여, 예상문제, 모의고사 등 기출 경향이 반영된 총 1,278개의 문제를 수록하였습니다.
3. 88개의 문제풀이 무료 QR 강의 제공
수험생의 쉽고 빠른 학습을 위해 별도의 로그인, 검색 없이 ADsP 교재 내 QR코드 스캔만으로 자유롭게 볼 수 있는 88개의 출제포인트와 문제풀이 동영상을 제공합니다.
4. 자투리 시간 활용 가능 '빅분기필기 2024 PT' 제공(3분기 예정)
수험생의 편리한 학습을 위해 모바일에서 교재 내 문제를 풀어볼 수 있는 맞춤형 학습 솔루션 데이터에듀 PT 내 '빅분기필기 2024 PT' 콘텐츠를 제공합니다. 해당 콘텐츠는 생성형 AI의 상세한 설명을 통해 한정된 지면으로 부족했던 해설에 대한 수험생의 니즈를 반영하였습니다.
1. 9년 연속 ADsP 베스트셀러 보유 저자의 빅데이터분석기사 대비용 교재
[빅데이터분석기사 필기 2024]는 ADsP 베스트셀러 보유 저자 윤종식 박사와 경영정보전공 최유정 박사와 한정희 박사가 함께 집필하였습니다. 기사 시험의 응시 기준인 비전공자 4학년이 이해할 수 있도록 구성된 본문과 2024년 기출 경향을 반영하였습니다.
2. 6회분 최신 기출 포함 1,287 문제로 풍부한 구성
모든 회차의 기출문제 2회~7회에 대한 난이도 및 출제 빈도를 분석 및 제공하여 학습에 중요도를 판단할 수 있도록 돕고 있습니다. 그리고 모든 최신 기출복원 문제를 포함하여, 예상문제, 모의고사 등 기출 경향이 반영된 총 1,278개의 문제를 수록하였습니다.
3. 88개의 문제풀이 무료 QR 강의 제공
수험생의 쉽고 빠른 학습을 위해 별도의 로그인, 검색 없이 ADsP 교재 내 QR코드 스캔만으로 자유롭게 볼 수 있는 88개의 출제포인트와 문제풀이 동영상을 제공합니다.
4. 자투리 시간 활용 가능 '빅분기필기 2024 PT' 제공(3분기 예정)
수험생의 편리한 학습을 위해 모바일에서 교재 내 문제를 풀어볼 수 있는 맞춤형 학습 솔루션 데이터에듀 PT 내 '빅분기필기 2024 PT' 콘텐츠를 제공합니다. 해당 콘텐츠는 생성형 AI의 상세한 설명을 통해 한정된 지면으로 부족했던 해설에 대한 수험생의 니즈를 반영하였습니다.
목차
1. 빅데이터 분석 기획
- 제1장 빅데이터의 이해
- 제1절 빅데이터 개요 및 활용
- 제2절 빅데이터 기술 및 제도
- 예상문제
- 제2장 빅데이터 분석 계획
- 제1절 분석 방안 수립
- 제2절 분석 작업 계획
- 예상문제
- 제3장 데이터 수집 및 저장 계획
- 제1절 데이터 수집 및 전환
- 제2절 데이터 적재 및 저장
- 예상문제
2. 빅데이터 탐색
- 제1장 데이터 전처리
- 제1절 데이터 전처리
- 제2절 분석 변수 처리
- 예상문제
- 제2장 데이터 탐색
- 제1절 데이터 탐색 기초
- 제2절 고급 데이터 탐색
- 예상문제
- 제3장 통계기법 이해
- 제1절 기술통계
- 제2절 추론통계
- 제3절 분산분석
- 예상문제
3. 빅데이터 모델링
- 제1장 분석 모형 설계
- 제1절 분석 모형 구축
- 제2절 분석 환경 구축
- 예상문제
- 제2장 통계 분석기법
- 제1절 회귀분석
- 제2절 범주형 자료 분석
- 제3절 다차원 척도법
- 제4절 다변량 분석
- 제5절 시계열 분석
- 제6절 비모수 통계
- 예상문제
- 제3장 정형 데이터 분석기법
- 제1절 분류분석
- 제2절 연관분석
- 제3절 군집분석
- 예상문제
- 제4장 딥러닝
- 제1절 딥러닝의 개요
- 제2절 인공신경망
- 제3절 심층 신경망
- 제4절 합성곱 신경망
- 제5절 순환 신경망
- 제6절 LSTM
- 예상문제
- 제5장 비정형 데이터 분석기법
- 제1절 비정형 데이터
- 제2절 텍스트 마이닝
- 제3절 사회연결망 분석
- 예상문제
4. 빅데이터 결과 해석
- 제1장 분석모형 평가 및 개선
- 제1절 분석모형 평가
- 제2절 분석모형 개선
- 예상문제
- 제2장 분석모형 해석 및 활용
- 제1절 분석모형 해석
- 제2절 분석모형 시각화
- 제2절 분석모형 활용
- 예상문제
5. 모의고사
- 1회 모의고사
- 2회 모의고사
- 3회 모의고사
6. 기출문제
- 제2회 빅데이터 분석기사 시험문제
- 제3회 빅데이터 분석기사 시험문제
- 제4회 빅데이터 분석기사 시험문제
- 제5회 빅데이터 분석기사 시험문제
- 제6회 빅데이터 분석기사 시험문제
- 제7회 빅데이터 분석기사 시험문제
저자 소개
![](https://www.dataedu.kr/wp-content/uploads/2023/04/대표님프로필사진.jpg)
윤종식 박사 | 교수
- 現 ㈜데이터에듀 대표
- 現 한국해양수산데이터산업협회 수석부회장
- 前 동국대 응용통계학과 겸임교수
주요 학력/경력
- - 2008 : 동국대학교 산업공학박사
- - 2004~2005 : 한국정보통신(주) 팀장
- - 2007~2014년 : (주)NICED&B 솔루션 사업실 실장
주요활동
- - 빅데이터활용창업강좌 및 멘토링 (동국대, 부산대, 동아대, 경성대)
- - 빅데이터전문가협회 정회원
- - 중소기업청, 창조경제타운 심사평가단 및 멘토
- - 빅데이터 및 데이터분석프로젝트 (외환은행, 신한은행, 현대캐피탈 외 다수)
- - 빅데이터기업특강 (LG-CNS, 삼성SDS, 삼성전자, POSCOENC, 아모레퍼시픽 외 다수)
배송관련
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