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ADP 필기 올패키지 최신 개정판

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설명

ADP 필기 교재 설명

ADP 필기 합격을 위한 완벽 요약집

1. 국내 유일 ADP 필기 수험서
[ADP 필기 올패키지]는 ADsP No1 데이터에듀서 출판되는 국내 유일 ADP 필기용 수험서로 ADP의 모든 범위를 포함하고 있습니다. 또한 2022년까지의 ADP 필기 출제 유형을 반영하였습니다.

2. 2회분 기출 전체와 추가 서술형 5회분 기출 포함 916 문제로 풍부한 구성
모든 회차의 기출문제 25, 27회 기출복원 문제를 포함하여, 예상문제, 모의고사 등 기출 경향이 반영된 총 916개의 문제를 수록하였습니다. 뿐만 아니라 4과목에서 출제되는 서술형 문제에 대해 5회분의 기출 복원 문제를 함께 제공합니다.

3.191개의 문제풀이 무료 QR 강의 제공
수험생의 쉽고 빠른 학습을 위해 별도의 로그인, 검색 없이 ADP 교재 내 QR코드 스캔만으로 자유롭게 볼 수 있는 191개의 출제포인트와 문제풀이 동영상을 제공합니다.

4. 자투리 시간 활용 가능 'ADP 올패키지 PT'(별도 판매)
수험생의 편리한 학습을 위해 모바일에서 교재 내 문제를 풀어볼 수 있는 맞춤형 학습 솔루션 데이터에듀 PT 내 'ADP 올패키지 PT' 콘텐츠를 제공합니다. 해당 콘텐츠는 데이터에듀의 생성형 AI '비기봇'을 통해 제공하는 상세한 해설로 한정된 지면으로 부족했던 해설에 대한 수험생의 니즈를 반영하였습니다.

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· 목차

1과목. 데이터 이해

  • 제1장 데이터의 이해
  • 제1절 데이터와 정보 
  • 제2절 데이터베이스 정의와 특징 
  • 제3절 데이터베이스 활용
  • 제2장 데이터의 가치와 미래 
  • 제1절 빅데이터의 이해
  • 제2절 빅데이터의 가치와 영향 
  • 제3절 비즈니스 모델 
  • 제4절 위기 요인과 통제 방안  
  • 제5절 미래의 빅데이터
  • 제3장 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 
  • 제1절 빅데이터 분석과 전략 인사이트 
  • 제2절 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량 
  • 제3절 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래 
  • 기타/최신 빅데이터 상식
  • 예상문제

2과목. 데이터 처리 기술의 이해

  • 제1장 데이터 처리 프로세스
  • 제1절 ETL(Extraction, Trans formation and Load)
  • 제2절 CDC(Change Data Capture)
  • 제3절 EAI(Enterprise Appli cation Integration)
  • 제4절 데이터 통합 및 연계 기법
  • 제5절 대용량의 비정형 데이터 처리방법
  • 제2장 데이터 처리 기술
  • 제1절 분산 데이터 저장 기술
  • 제2절 분산 컴퓨팅 기술
  • 제3절 클라우드 인프라 기술
  • 예상문제

3과목. 데이터 분석 기획

  • 제1장 데이터 분석 기획의 이해
  • 제1절 분석 기획 방향성 도출
  • 제2절 분석 방법론
  • 제3절 분석 과제 발굴 
  • 제4절 분석 프로젝트 관리방안
  • 제2장 분석 마스터 플랜 
  • 제1절 마스터 플랜 수립 프레임 워크
  • 제2절 분석 거버넌스 체계 수립
  • 예상문제 

4과목. 데이터 분석 

  • 제1장 데이터 분석 개요 
  • 제1절 데이터 분석 기법의 이해
  • 예상문제 
  • 제2장 R프로그래밍 기초
  • 제1절 R소개 
  • 제2절 R기초
  • 제3절 입력과 출력
  • 제4절 데이터 구조와 데이터 프레임 
  • 제5절 데이터 변형
  • 예상문제 
  • 제3장 데이터 마트 
  • 제1절 데이터 변경 및 요약 
  • 제2절 데이터 가공
  • 제3절 기초 분석 및 데이터 관리 
  • 예상문제
  • 제4장 통계분석 
  • 제1절 통계분석의 이해
  • 제2절 기초 통계분석
  • 제3절 통계분석 방법론
  • 제4절 회귀분석
  • 제5절 응용회귀분석
  • 제6절 시계열 분석
  • 제7절 다차원 척도법
  • 제8절 주성분분석 
  • 예상문제 
  • 제5장 정형 데이터 마이닝 
  • 제1절 데이터 마이닝의 개요
  • 제2절 분류분석
  • 제3절 앙상블분석
  • 제4절 인공신경망분석
  • 제5절 군집분석
  • 제6절 연관분석
  • 예상문제 
  • 제6장 비정형 데이터 마이닝 
  • 제1절 텍스트 마이닝
  • 제2절 사회연결망 분석
  • 예상문제 
  • 제7장 서술형 문제
  • 제1절 통계분석
  • 제2절 정형 데이터마이닝

5과목. 데이터 시각화 

  • 제1장 시각화 인사이트 프로세스
  • 제1절 시각화 인사이트 프로세스의 의미
  • 제2절 탐색(1단계)
  • 제3절 분석(2단계)
  • 제4절 활용(3단계)
  • 예상문제
  • 제2장 시각화 디자인
  • 제1절 시각화의 정의
  • 제2절 시각화 프로세스
  • 제3절 시각화 방법
  • 제4절 빅데이터와 시각화 디자인
  • 예상문제
  • 제3장 시각화 구현 개요
  • 제1절 시각화 구현 개요
  • 제2절 분석 도구를 이용한 시각화 구현: R
  • 제3절 라이브러리 기반의 시각화 구현: D3.js
  • 예상문제

모의고사/기출문제 

  • 모의고사
  • 1회 모의고사
  • 2회 모의고사
  • 예상문제
  • 기출문제
  • 제 25회 데이터 분석 전문가 자격검정(필기) 시험문제
  • 제 27회 데이터 분석 전문가 자격검정(필기) 시험문제

· 저자 소개

윤종식 박사 | 교수

  • 現 ㈜데이터에듀 대표
  • 現 한국해양수산데이터산업협회 수석부회장
  • 前 동국대 응용통계학과 겸임교수

주요 학력/경력

  • - 2008 : 동국대학교 산업공학박사
  • - 2004~2005 : 한국정보통신(주) 팀장
  • - 2007~2014년 : (주)NICED&B 솔루션 사업실 실장

주요활동

  • - 빅데이터활용창업강좌 및 멘토링 (동국대, 부산대, 동아대, 경성대)
  • - 빅데이터전문가협회 정회원
  • - 중소기업청, 창조경제타운 심사평가단 및 멘토
  • - 빅데이터 및 데이터분석프로젝트 (외환은행, 신한은행, 현대캐피탈 외 다수)
  • - 빅데이터기업특강 (LG-CNS, 삼성SDS, 삼성전자, POSCOENC, 아모레퍼시픽 외 다수)

배송관련

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  • 교환 및 반품주소(주)데이터에듀 / 부산광역시 해운대구 센텀북대로 60, 1807호
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