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3과목 Tensorflow

TensorFlow의 활용분야 소개와 CPU, GPU 구동 방식의 차이 및 비교, 각각 환경에 따른 설치 및 시스템 구축 방법을 학습합니다. 또한 TensorFlow 기초 문법 및 기초 지식을 학습합니다.

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이번 강의에서는

TensorFlow는 구글에서 제공하는 오픈소스 소프트웨어 라이브러리로 머신러닝과 딥러닝 강화학습에 활용되는 다양한 함수들이 내장되어 있는 프로그램 입니다.

본 강의에서는 TensorFlow의 활용분야 소개와 CPU, GPU 구동 방식의 차이 및 비교, 각각 환경에 따른 설치 및 시스템 구축 방법을 학습합니다.

또한 TensorFlow 기초 문법인 텐서, 세션, 플레이스 홀더 등과 관련된 부분을 학습하고 TensorFlow의 기초 지식을 학습합니다.

강의 커리큘럼

3.1 TensorFlow 소개
3.1.1-1 TensorFlow의 정의 및 활용분야 00:35:36
3.2 TensorFlow 환경구축
3.2.1-1 TensorFlow 설치 ( Tensorflow CPU vs GPU, CPU기반 설치 ) 00:26:03
3.3 Tensorflow 기초
3.3.1-1 개념 ( 텐서, 그래프, 세션, 연산자 ) 00:28:03
3.3.1-2 개념 ( 변수, 플레이스 홀더 ) 00:26:05

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